JUN 22, 2022

디지털 화학 전략을 활용한 OLED 소재의 설계 및 최적화 분야의 패러다임 전환

발표자

하디 아브로샨
선임 연구원

초록

유기 발광 다이오드(OLED)의 소자 구조에 대한 최근 발전은 초박형, 유연, 접이식, 투명 디스플레이를 제조하기 위한 혁신적인 기술의 새로운 길을 열어주었습니다. 그러나 더 높은 성능을 지닌 OLED의 상용화를 위해서는 새로운 광전자 소재에 대한 지속적인 발굴과 개발이 필요합니다. 이용 가능한 화학적 설계 공간이 방대하다는 점을 고려할 때, 화학적 직관과 시행착오에 기반한 전통적인 접근 방식은 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라, 대개 비효율적입니다. 차세대 OLED를 실현하기 위해서는 소재 설계 및 개발에 있어 패러다임의 전환이 필요하다.

이번 웨비나에서는 유기 광전자 소재의 체계적인 설계, 개발 및 선별을 위한 인실리코(in silico) 기술의 영향에 대해 소개하겠습니다. 물리 기반 및 분자 동역학 기반( 머신러닝) 접근법(예: 분자 동역학 시뮬레이션( 액티브 러닝), 목표 지향적 생성 모델(goal-directed generative model))을 모두 다룰 예정입니다. 이러한 계산적 접근법을 통해 분자 및 형태학적 관점에서 구조-기능 관계를 더 잘 이해할 수 있게 됩니다. 또한, 원자 수준 시뮬레이션과 머신러닝 를 결합하여, 번거로운 합성 및 소자 제작 과정에 앞서 고성능 신소재를 사전 선별함으로써 OLED 소재 분석 과정을 가속화하는 방법을 시연합니다.

주요 다루는 주제:

• 광전자공학 분야에서 물리 기반 모델링의 예측 능력을 이해하기
• OLED 소재 발굴을 가속화하기 위한 고처리량 스크리닝 분야의 새로운 ‘ 머신러닝 ’ 기능을 살펴보세요