JUN 22, 2022

利用数字化学策略实现OLED材料设计与优化 的范式转变

演讲者

哈迪·阿布罗尚
高级科学家

摘要

有机发光二极管（OLED）器件架构的最新进展，为制造超薄、柔性、可折叠和透明显示屏的创新技术开辟了新途径。然而，要推动高性能OLED的商业化发展，就需要持续探索和开发新型光电子材料。鉴于可利用的化学设计空间极为广阔，基于化学直觉和试错实验的传统方法不仅成本高昂、耗时费力，而且往往收效甚微。 要实现下一代OLED，必须在材料设计与开发方面实现范式转变。

在本场网络研讨会中，我们将介绍基于计算机模拟（in silico）的技术对有机光电子材料的系统性设计、开发和筛选所产生的影响。我们将探讨基于物理原理和基于机器学习（ML） 的方法（例如主动学习、目标导向生成模型）。这些计算方法 有助于从分子和形态学角度更深入地理解结构-功能关系。 我们还通过将原子尺度模拟与机器学习（ML） 相结合，展示了加速OLED材料分析的方法，从而在耗时的合成和器件制备之前，对新型材料进行高性能预筛选。

涵盖的主要主题：

• 了解基于物理理论 建模在光电子学领域的预测能力
• 探索机器学习（ML） 在高通量筛选 方面的全新功能，以加速OLED材料的发现