- 튜토리얼
자동화된 DPD 매개변수화를 적용한 나노에멀션
물을 포함한 나노에멀젼 시스템에서 소산성 입자 역학(DPD)을 위한 coarse-grained 힘장을 자동으로 생성하고, 분자동역학 시뮬레이션을 수행하는 방법을 알아보세요.
- 튜토리얼
제형에 적용된 머신러닝
다양한 소재 응용 분야에 ‘ 머신러닝 ’ 제형 패널을 적용하는 방법을 배워보세요. 이 튜토리얼은 사용자가 이미 ‘ 머신러닝 for Formulations’ 튜토리얼을 완료한 것을 전제로 합니다.
- 튜토리얼
다음 방법을 이용한 제형 최적화 머신러닝
머신러닝 (ML) 모델을 구축하여 제형의 다양한 특성을 예측하는 방법을 배우고, 이러한 모델을 활용하여 원하는 목표 특성에 맞춰 제형을 최적화하는 방법을 익히세요.
- 튜토리얼
머신러닝 OLED 소자 설계를 위해
머신러닝 모델을 훈련시켜 OLED 소자의 특성을 예측하는 방법을 배우고, 이후 이 훈련된 모델을 활용하여 훈련 과정에서 접하지 않은 새로운 OLED 소자의 목표 특성을 예측하는 방법을 익혀보세요.
- 튜토리얼
Coarse-Grained 시뮬레이션을 위한 자동화된 Martini 피팅
Coarse-Grained 의 힘장 생성기를 사용하여, 다양한 시스템에 대해 올-아톰 시스템을 기준점으로 삼아 ‘ Martini ’coarse-grained 힘장의 매개변수를 자동으로 조정할 수 있습니다.
- 튜토리얼
고체 전해질 내 리튬 이온 확산에 대한 아비니시오 분자동역학 시뮬레이션
ab initio 분자동역학 시뮬레이션을 수행하는 방법을 배우고, 고체 상태 전해질 내 리튬 이온 확산을 계산해 보세요.
이벤트
행사
생명과학
- 2026년 11월 8일~11일
제19회 독일 화학정보학 학술대회 2026
Schrödinger 는 2026년 11월 8일부터 11일까지 독일 바트 소덴에서 개최되는 제19회 독일 화학정보학 학술대회(German Conference on Cheminformatics 2026)에 참가하게 되어 기쁘게 생각합니다.
행사
생명과학
- 2026년 11월 9일~11일
BIO-Europe 2026
Schrödinger 는 오는 11월 9일부터 11일까지 독일 쾰른에서 열리는 BIO-Europe 2026 컨퍼런스에 참가하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.
행사
생명과학
- 2026년 11월 12일
Schrödinger 신약 개발 제품군 살펴보기
11월 12일 프리부르 대학교에서 열리는, 계산 모델링을 위한 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 사용법 입문 워크숍에 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다!
웨비나
웨비나
재료 과학
- 2026년 11월 17일 – 12월 8일
‘Bunsen in Action’: 고분자, 배터리 및 반응성을 주제로 한 Agentic AI 공동 연구원 심층 분석 시리즈
저희 과학자들이 직접 시연을 통해 귀사의 팀이 Bunsen을 활용해 특정 응용 분야에서 혁신을 가속화하고, 실험 테스트의 위험을 줄이며, 그 어느 때보다 빠르게 고성능 후보 물질을 발굴할 수 있는 방법을 소개하는 이번 시리즈에 참여해 주시기 바랍니다.
웨비나
재료 과학
- 2026년 10월 27일
전자 패키징 분야의 AI/ML 및 물리 기반 소재 혁신
이번 웨비나에서는 “예측 우선(predict-first)” 접근법의 핵심 요소인 고분자 포장 재료의 주요 특성을 예측하기 위한 최첨단 계산 워크플로우를 다룰 예정입니다.
웨비나
재료 과학
- 2026년 10월 6일
물리학 및 AI 분야의 능동적인 공동 연구자, Bunsen과 함께 소재 혁신을 가속화하세요
이번 웨비나에서는 실질적인 물질 개발 사례 연구를 통해, Bunsen이 기존의 채팅 인터페이스를 넘어 문헌 및 데이터 분석, 양자역학 및 분자동역학 시뮬레이션, 머신러닝, 반복적인 후보 물질 정제, 그리고 결과를 명확하고 공유 가능한 보고서로 정리하는 등 다단계 워크플로를 계획하고 실행하는 방법을 보여드릴 것입니다.
튜토리얼
- 튜토리얼
재료과학 입문 Maestro 튜토리얼
‘재료과학 입문’ Maestro 에 대한 소개로, 기본 탐색 방법, 모델 구축 개요 및 그래픽 사용자 인터페이스의 주요 기능 몇 가지를 다룹니다.
- 튜토리얼
무질서한 시스템 구축 및 분자동역학 다단계 워크플로우
‘Disordered System Builder’ 및 ‘ 분자동역학 ’의 다단계 워크플로 패널을 사용하여 모델 시스템을 구축하고 평형 상태로 만드는 방법을 배워보세요.
교육 동영상
비디오
재료 과학
비디오
재료 과학
실행, 저장 및 가져오기 – MS 시작하기 Maestro
‘재료 과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 런칭, 저장 및 가져오기 방법을 배워보세요.
비디오
재료 과학
그래픽 사용자 인터페이스 탐색 – MS 시작하기 Maestro
‘재료과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용하는 방법을 알아보세요.
간행물
- 간행물
- 2026년 6월 3일
계층적 변분 자동 인코더, 가우시안 혼합 회귀 및 베이지안 최적화를 활용한 재구성 에너지가 낮은 유기 반도체의 데이터 기반 설계
Nakanishi 외, 《Journal of Chemical Information and Modeling》, 2026, 66(12), 7034–7045
- 간행물
- 2026년 5월 27일
MPNICE 기계학습 힘장을 활용한 대규모 광전자 재료의 디지털 탐색
Abroshan 외, Physical Chemistry Chemical Physics, 2026, 28(24), 14764–14774
- 간행물
- 2026년 4월 23일
물리 기반 모델링 및 강화 학습을 활용한 전해질 용매의 다목적 최적화 설계
Afzal 외, ACS Applied Engineering Materials, 2026, 4(5), 2140–2150
사례 연구
사례 연구
재료 과학
- 2026년 9월 14일
컴퓨터 시뮬레이션을 통해 피부 관리 제품의 안전성과 효능을 예측하기 — 실험실 단계 이전에
전 세계적으로 동물 실험 금지 조치가 확대됨에 따라, 실험실 실험만으로는 더 이상 현대적인 안전 기준을 충족시키기에 충분하지 않습니다.
사례 연구
재료 과학
- 2025년 7월 11일
통합 실험 및 분자 시뮬레이션 접근법을 통한 지속 가능한 식품 가공 기술 발전
Schrödinger 와 UMass의 과학자들은 제인(zein)을 주원료로 한 육류 대체 식품의 주요 특성과 압출 성형 성능을 규명하기 위해 실험 및 전산 시뮬레이션을 통한 포괄적인 연구를 수행했다.
사례 연구
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백서
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재료 과학
요약 참고 자료
Extrapolations 블로그의 최신 분석
블로그
로레알이 디지털 시뮬레이션을 활용해 지속 가능한 제품 원료를 탐구하는 방법
우리 대부분은 최상의 모습과 기분을 유지하는 데 꼭 필요한 화장품이나 개인 위생용품을 적어도 하나쯤은 떠올릴 수 있을 것입니다. 특정 종류의 비누든, 특정 브랜드의 마스카라든, 딱 맞는 색상의 립스틱이든, 아니면 자신의 모발에 가장 잘 맞는 샴푸든, 이러한 제품들은 이제 우리 일상의 필수적인 부분이 되었습니다.
미래의 우주선을 위한 더 나은 소재 발굴
업무상 문제를 해결하는 데 있어, 레비 무어 박사가 수행하는 일은 말 그대로 ‘로켓 과학’이라 할 수 있습니다. 미국 공군 연구소(United States Air Force Research Laboratory)의 연구 화학자로서, 그는 로켓을 우주로 더 쉽고 안전하게 발사할 수 있게 해주는 신소재 개발을 지원하는 임무를 맡고 있습니다.
원자 수준에서 설계된 지속 가능한 식품 포장재
매년 전 세계적으로 약 3억 3천만 메트릭 톤의 플라스틱이 생산되는 것으로 추산됩니다. 이 플라스틱의 상당 부분은 폐기물이 되어 수세기 동안 매립지, 강, 바다를 막아 생태계를 훼손하고 인간의 건강에 악영향을 미치고 있습니다.
교육 및 자료
온라인 자격증 과정
실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.
무료 학습 자료
프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.
기타 리소스