전 세계 모든 Schrödinger 사무소는 휴식과 재충전을 위한 전사적 조치의 일환으로 8월 17일부터 21일까지 일주일간 휴무합니다. 이 기간 동안 문의에 대한 답변이 제한될 수 있으니 양해 부탁드립니다. 과학 및 기술 지원팀 직원들은 긴급 지원 문의에 한해 대응할 예정입니다.

결정 구조 예측 (CSP)

결정 구조 예측 (CSP)

실온에서 가장 안정적인 다형체를 파악하여 고체 형태 선정 과정의 위험을 줄이세요

안정성 결정 다형체의 순위

신약 개발 의 후기 단계에서 다형체가 사라지는 것과 관련된 위험을 극복하십시오. Schrödinger의 독자적인 결정 구조 예측 플랫폼은 주어진 활성 제약 성분 (API)에 대해 0K 및 실온(RT)에서 안정적인 결정 다형체를 식별합니다.

주요 역량

실온 및 그 이상의 온도에서 다형체를 신속하고 포괄적으로 식별

  • 새롭고 체계적인 접근 방식을 통해 결정 배열에 대한 철저하면서도 효율적인 표본 추출이 가능해졌다
  • lead optimization (CSP: 스캐폴드 설계), 다형체 스크리닝 실험(CSP-DoE), 제조 공정(CSP-derisk)을 다루는 CADD 및 CMC 팀을 지원하기 위한, 처리 속도가 빠르고 처리 시간이 짧은 고처리량 워크플로우
  • 다음의 무수물(Z’=2), 일수화물, 용매화물 및 염 형태를 예측하기 위한 고급 워크플로우를 포함합니다. API

복잡하고 다양한 약물 유사 분자로 구성된 방대한 데이터셋을 통해 검증된 높은 정확도

  • 다음과 같은 일련의 137개의 실험적 다형체를 가진 66개의 약물 유사 분자 집합에 대한 , 가장 안정적인 고체 형태 예측 정확도 100%에 근접
  • 중추신경계 약물 분자에 대한 중추신경계 약물 분자에 대한 높은 정확도와 신뢰성을 보여주었다

결정 구조 예측 워크플로우

Schrödinger 물리화학적 특성 예측을 위한 솔루션

선택적으로, API 의 주요 특성을 예측하여 안정적인 고체 형태의 선택을 지원합니다.

자유 에너지 기법을 이용한 다형체의 결정질 용해도 FEP+
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[ ]를 이용한 결정화 실험을 뒷받침하는 ssNMR 화학 이동 Quantum ESPRESSO
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MS Morph를 활용한 후속 처리를 지원하는 결정 형태(형태학)
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MD 엔진을 활용한 직접 다짐 및 밀링 실험을 보완하기 위한 기계적 특성(영률 및 전단탄성계수) Desmond

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결정 구조 예측 서비스

당사의 전산 분석 전문가 팀과 협력하여 고체 형태 선정 과정의 위험 요소를 최소화하십시오. API 의 2D 구조를 바탕으로, Schrödinger의 팀이 결정 다형체에 대한 열역학적 안정성 순위 정보를 제공해 드립니다.

간행물

관련 응용 분야에서 ‘ Schrödinger ’ 기술을 활용한 동료 심사를 거친 논문 목록을 살펴보세요.

대규모 검증 및 블라인드 연구를 통해 소분자 신약 개발 를 뒷받침하는 견고한 결정 구조 예측 방법

Zhou D 외. Nature Communications, 2025, 16, 2210

정확한 결정질 수성 용해도 예측을 위한 자유 에너지 섭동 접근법

Hong RS 외. J. Med. Chem. 2023, 66, 23, 15883-15893

3차원 분자 구조 및 배열을 활용하여 수용액 상의 열역학적 용해도 을 파악하는 새로운 물리 기반 앙상블 모델링 접근법: 경구 투여 가능한 브로모도메인 및 엑스트라터미널 도메인 억제제인 lead optimization 계열의 사례 연구

Hong RS 외. J. Chem. Inf. Model. 2021, 61, 3, 1412-1426

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높은 확장성, 처리량 및 과학적 정확도를 제공하는 고성능 분자동역학 (MD) 엔진

Quantum ESPRESSO 인터페이스

나노 규모 양자역학 시뮬레이션을 위한 통합 그래픽 사용자 인터페이스

MS 모프

유기 결정의 결정상 예측을 위한 효율적인 모델링 도구

OPLS4

정밀한 분자 시뮬레이션을 위한 현대적이고 포괄적인 힘장

조직의 요구 사항을 충족시키는 소프트웨어 및 서비스

소프트웨어 플랫폼

물리 기반 분자모델링, 머신러닝 및 팀 협업을 기반으로 한 포괄적이고 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 디지털 물질 탐색 워크플로를 구축하십시오.

연구 지원 서비스

Schrödinger의 전문 계산 과학자들의 역량을 활용하여 귀사의 신소재 발굴 및 개발 과정의 핵심 단계에서 지원을 받으십시오.

지원 및 교육

초보자와 숙련된 사용자 모두를 위해 마련된 전문가 지원, 교육 자료 및 교육 리소스를 이용하세요.