결정 구조 예측 (CSP)
실온에서 가장 안정적인 다형체를 파악하여 고체 형태 선정 과정의 위험을 줄이세요

실온에서 가장 안정적인 다형체를 파악하여 고체 형태 선정 과정의 위험을 줄이세요
신약 개발 의 후기 단계에서 다형체가 사라지는 것과 관련된 위험을 극복하십시오. Schrödinger의 독자적인 결정 구조 예측 플랫폼은 주어진 활성 제약 성분 (API)에 대해 0K 및 실온(RT)에서 안정적인 결정 다형체를 식별합니다.
당사의 전산 분석 전문가 팀과 협력하여 고체 형태 선정 과정의 위험 요소를 최소화하십시오. API 의 2D 구조를 바탕으로, Schrödinger의 팀이 결정 다형체에 대한 열역학적 안정성 순위 정보를 제공해 드립니다.
관련 응용 분야에서 ‘ Schrödinger ’ 기술을 활용한 동료 심사를 거친 논문 목록을 살펴보세요.
Zhou D 외. Nature Communications, 2025, 16, 2210
Hong RS 외. J. Chem. Inf. Model. 2021, 61, 3, 1412-1426
연구 프로젝트를 발전시키는 데 활용할 수 있는 관련 컴퓨팅 기술에 대해 자세히 알아보세요.