막 투과성
수동적 막 투과성을 신속하고 정확하게 예측하기 위한 물리 기반 솔루션
Evaluate membrane permeability with unmatched accuracy
Membrane Permeability is a robust solution to accurately predict passive membrane permeability of small molecules across diverse chemistries. By considering conformation dependent phenomena such as internal hydrogen-bonding, which can have a dramatic effect on permeability, it offers tremendous advantages over QSAR and machine learning-based approaches.
주요 역량
Accelerate hit-to-lead and lead optimization by rapidly scoring and prioritizing large sets of idea compounds based on predicted permeability, prior to running advanced modeling such as FEP+
Predict partition energy for inserting a small molecule into the membrane using a physics-based approach
Benefit from automatic detection and sampling of macrocycles using an advanced sampling algorithm
Featured Case Study
리간드 효율이 높고 특성이 최적화된 새로운 강력한 CDC7 억제제 개발 후보물질 설계
See how Membrane Permeability enabled the Schrödinger team to prioritize designs in the discovery of a novel, potent CDC7 inhibitor development candidate with high ligand efficiency and optimized properties
사례 연구 읽어보기문서 및 튜토리얼
Schrödinger의 소프트웨어 사용과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고, 모범 사례를 알아보세요.
관련 상품
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사례 연구 및 웨비나
Schrödinger 기술이 실제 연구 과제를 해결하는 데 어떻게 활용되고 있는지 알아보세요.
간행물
관련 응용 분야에서 ‘ Schrödinger ’ 기술을 활용한 동료 심사를 거친 논문 목록을 살펴보세요.
교육 및 자료
온라인 자격증 과정
실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.
튜토리얼
프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.
기타 리소스