OPLS4
의학적으로 중요한 화학 공간을 광범위하게 아우르는 최초의 고정 전하 힘장
포스 필드 번들
사내에서 직접 개발하고 정확성을 최우선으로 설계된, 업계 최고 수준의 독자적인 힘장을 통해 계산 예측의 품질을 향상시키세요.
업데이트된 포스 필드 번들은 더욱 복잡한 시스템까지 지원 범위를 확대해 드립니다.
OPLS5
자유 에너지 계산에 사용되는, 대량 생산이 가능한 최초의 분극화 가능 힘장
머신러닝 힘장: QRNN 및 MPNICE
머신러닝 를 기반으로 한 고정밀 힘장
힘장 생성기
모든 분자에 대해 고품질의 매개변수 포괄성을 보장하는 최초의 확장 가능한 워크플로우
당사는 고객 여러분이 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 모델링 결과를 얻을 수 있도록 포스 필드 기술 혁신을 주도하고 있습니다.
분자 시뮬레이션에서는 시스템 내 원자 간의 상호작용을 설명하기 위해 힘장을 사용합니다. 정확한 힘장을 확보하는 것은 유용한 분자 구조를 도출하고 상대적 에너지를 예측하는 데 있어 핵심이지만, 많은 컴퓨터 시뮬레이션 프로그램은 수십 년은 아니더라도 수년 전의 힘장을 사용하고 있으며, 이로 인해 많은 일반적인 분자 모티프를 충분히 포괄하지 못하는 문제가 있습니다.
2005
2010
2015
2020
2025
OPLS5 소개: 첨단 힘장을 통해 분자 설계 분야의 혁신을 주도하다
우리는 신약 개발 및 재료 과학 연구 분야에서 계산 기반의 ‘예측 우선’ 접근 방식으로의 전환을 목격하고 있습니다.
Schrödinger 포스 필드의 주요 장점
- 선도적인 힘장 전문가들에 의한 지속적인 과학적 발전
- 최첨단 양자 엔진(Jaguar)과 광범위한 실험적 검증을 바탕으로
- 소분자, 바이오의약품 및 재료과학 분야에 걸쳐 광범위한 화학적 영역을 포괄
- Force Field Builder를 사용하면 프로젝트별 새로운 화학 모델로 손쉽게 확장할 수 있습니다.
- 머신러닝 의 매우 정확하고 확장성이 뛰어난 힘장 모델로, 시스템의 적용 범위와 도달 범위가 광범위하며 확장 가능합니다.
신약 개발 분야에서의 응용
결합 친화도에 대한 보다 정확한 예측을 얻는다
FEP+ 를 사용하여 정확한 결합 자유 에너지 예측을 도출함으로써, 동족 계열 내에서 보다 신뢰할 수 있는 순위 정렬이 가능해집니다.
머신러닝 힘장을 통해 적용 범위를 확대하세요
AI/ML을 힘장 및 시뮬레이션 엔진에 통합하여 물리 기반 계산 기법을 개선하고 가속화합니다.
새로운 스캐폴드의 결합 방식 예측
IFD-MD에서 첨단 유도 적합 도킹 기법을 활용하여 신규 스캐폴드의 결합 방식을 정확하게 예측한다.
분자동역학 시뮬레이션을 정확하게 수행합니다.
Desmond 를 활용한 고정밀도 분자동역학 시뮬레이션을 통해 작용 기전과 주요 상호작용 에너지를 규명하세요.
구조 분석 개선
Glide, ConfGen, MacroModel 및 Prime 전반에 걸쳐 개선된 비틀림 에너지 묘사를 통해 더 나은 구조 샘플링 및 도킹 자세를 구현하십시오.
관련 간행물
교육 및 자료
온라인 자격증 과정
실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.
튜토리얼
프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.
기타 리소스