고품질 리간드 라이브러리 설계

“이 과정은 프로파일링이나 리간드 필터링과 같이 입문 과정에서는 다루지 않았던 추가적인 개념들을 배울 수 있었을 뿐만 아니라…, 대규모 라이브러리에서 히트 물질을 선별하는 기준도 배울 수 있어서 유익했습니다.”

프리바운 르웨, 스탠퍼드 대학교 의과대학 강사

“이 과정은 HTVS를 실행하기 전에 가상 라이브러리를 준비하고 사전 선별하는 것이 왜 중요한지에 대한 훌륭한 입문 과정이었습니다. 이를 통해 우리 팀은 고객과 협업할 때 현장에서 어떤 일이 일어나고 있는지 이해하게 되었으며, 이는 더 나은 지원을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, 우리만의 가상 라이브러리를 개발할 때 어떤 화합물을 포함해야 할지 고민하는 데에도 이 과정이 큰 도움이 됩니다.”

데렌 코세오글루, eMolecules 영업 부사장

“이 과정은 방대한 라이브러리에서 약물 유사 특성을 지닌 후보 물질을 선별하는 방법을 배우기에 아주 훌륭한 과정이었습니다. 사례 연구에서 배운 지식을 적용해 보는 과정이 즐거웠으며, 앞으로 제 연구에서도 이 지식을 활용할 수 있기를 기대합니다.”

케이트 코스텐코바, 미네소타 대학교 재학생

“우수한 교수진께서 계산 화학을 가르쳐 주시는 것은 정말 멋진 일입니다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 리간드 라이브러리를 구축하는 능력은 다양한 상황에서 매우 유용한 기술이라고 생각합니다. 계산 생물학자로서 교육 과정에 이러한 기술을 배울 수 있어 큰 보람을 느낍니다. 전체 과정에 대해 깊이 감사드리며, 언제나 그렇듯 슈뢰딩거는 최고입니다.”

안드레스 R. Ch. 프라다, 생물학자. 생물통계학 석사. 전산생물학 석사. 안데스 대학교 분자생물학 석사

“솔직히 이 강좌가 정말 즐거웠고 많은 것을 배웠습니다. 다른 계산화학자들에게도 이 강좌를 꼭 추천하고 싶습니다.”

사라 베르호프, 에모리 대학교 박사 과정생

“소프트웨어 공학에 대한 전반적인 지식을 갖춘 데이터 엔지니어로서, 이 과정은 제가 계산 화학자들과 협업하는 능력에 지대한 긍정적 영향을 미쳤습니다. 이 과정은 이론과 실습의 균형을 훌륭하게 조화시켜, 동료들을 위해 파이프라인을 설계할 때 기술적 결정을 내리는 데 필요한 과학적 배경 지식을 제공해 주었습니다.”

릴리안 캠벨, 오디티 랩스 데이터 엔지니어

“이 과정은 리간드 라이브러리 설계에 대한 실용적이고 실습 중심의 교육을 제공하여, 가상 스크리닝을 위한 화합물 선별을 최적화하는 기술을 습득할 수 있게 해주었습니다. 사례 연구와 도구들은 제가 진행 중인 신약 개발 업무에 바로 적용할 수 있으며, 이제 화합물의 특성, 다양성, 표적 관련성을 기준으로 라이브러리를 선별하는 데 자신감을 갖게 되었습니다. 이 지식은 구조 기반 프로젝트에서 제 연구 효율성과 의사결정 능력을 높여줄 것입니다.”

류웨이량, 제남대학교 재학생

“물리화학적 특성, 구조적 다양성, 형태 기반 필터링에 대한 심도 있는 논의를 통해, 불필요한 복잡성을 최소화하면서 히트율을 극대화하는 화합물 라이브러리를 설계하는 방법에 대한 이해가 깊어졌습니다. 특히 이론적 개념을 실제 상황에 적용하는 데 중점을 둔 점이 매우 유익했습니다. 전반적으로 이 과정을 통해 초기 신약 개발 단계에 기여할 수 있는 제 역량이 크게 강화되었습니다.”

링키 싱, 퍼듀 대학교 박사후연구원

“이 과정을 통해 원시 리간드 라이브러리를 가상 스크리닝에 바로 활용할 수 있는 정제된, 약물 후보와 유사한 데이터셋으로 변환하는 방법을 이해할 수 있었습니다. 실습 위주의 강의 덕분에 이제 제 연구에서 LigPrep이나 canvasSearch 같은 도구를 더 자신 있게 사용할 수 있게 되었습니다. 전산 신약 개발 분야에 종사하는 모든 분께 이 과정을 적극 추천합니다.”

다니아 바와지르, 킹 압둘아지즈 대학교 유전학 석사 과정 학생