高品質なリガンドライブラリの設計

「このコースは、プロファイリングやリガンドのフィルタリングなど、入門コースでは扱われなかった追加の概念を学べただけでなく……、大規模ライブラリからヒット化合物を特定するための基準についても学べたため、非常に役に立ちました。」

フリーボーン・ルウェレ　スタンフォード大学医学部講師

「このコースは、HTVSを実施する前にバーチャルライブラリを準備し、事前スクリーニングを行うことがなぜ重要なのかについて、素晴らしい入門となりました。このコースのおかげで、私のチームは顧客と協業する際に現場で何が起きているのかを理解できるようになり、より良いサポートの提供につながると確信しています。また、自社でバーチャルライブラリを構築する際、どのような化合物を含めるべきかを検討する上でも、このコースは大変参考になります。」

デレン・コセオグル　eMolecules 営業担当副社長

「これは、大規模な化合物ライブラリから創薬候補となる化合物を特定する方法を学ぶ上で、非常に優れたコースでした。ケーススタディで学んだ知識を応用することができ、大変有意義でした。今後の研究でもこの知識を活用できることを楽しみにしています。」

ケイト・コステンコワ　ミネソタ大学学生

「計算化学を教えてくれる優秀な教授陣がいるのは素晴らしいことです。インシリコによるリガンドライブラリの構築は、多くの場面で極めて有用なスキルだと思います。計算生物学者として、このスキルがカリキュラムに含まれていることは大変喜ばしいことです。今回のプログラム全体に心から感謝しています。やはりシュレーディンガーは最高ですね。」

アンドレス・R・Ch・プラダ　生物学者。生物統計学修士。計算生物学修士。アンデス大学分子生物学修士

「正直なところ、このコースを本当に楽しめましたし、多くのことを学びました。他の計算化学者の方にも、ぜひこのコースをお勧めしたいと思います。」

サラ・ヴェルホフ　エモリー大学博士課程学生

「ソフトウェア工学の幅広い知識を持つデータエンジニアとして、このコースは、計算化学者との連携能力に非常に大きなプラスの影響を与えてくれました。このコースは理論と実践の絶妙なバランスを備えており、同僚のためにパイプラインを設計する際に技術的な判断を下すために必要な科学的背景を身につけることができました。」

リリアン・キャンベル　データエンジニア、オディティ・ラボ

「このコースでは、リガンドライブラリの設計に関する実践的で実地的なトレーニングを受け、バーチャルスクリーニングに向けた化合物の選定を最適化するスキルを身につけることができました。ケーススタディやツールは、私の創薬業務に直接応用できるものであり、今では、特性、多様性、標的との関連性に基づいてライブラリを絞り込むことに自信が持てるようになりました。この知識は、構造ベースのプロジェクトにおける私の研究効率と意思決定を向上させてくれるでしょう。」

劉偉亮　済南大学学生

「物理化学的性質、構造的多様性、および形状に基づくフィルタリングに関する詳細な議論を通じて、ヒット率を最大化しつつ不必要な複雑さを最小限に抑えるライブラリの設計方法について、理解を深めることができました。特に有益だったのは、理論的な概念を実際のシナリオに応用することの重要性が強調されていた点です。全体として、このコースを通じて、創薬の初期段階に貢献する能力が大幅に向上しました。」

リンキー・シン　パデュー大学　博士研究員

「このコースのおかげで、未加工のリガンドライブラリを、バーチャルスクリーニングにすぐに活用できる、整理された医薬品候補のようなデータセットへと変換する方法を理解することができました。チュートリアルは実践的で、今では自身の研究においてLigPrepやcanvasSearchといったツールを自信を持って活用できるようになりました。計算機支援創薬に携わるすべての方々に、このコースを強くお勧めします。」

ダニア・バワジル　キング・アブドゥルアズィーズ大学　遺伝学専攻　修士課程学生