
NOV 5, 2026
더 나은 생물학적 제제 설계: 생물학적 제제 연구개발(R&D)에서 인실리코(in silico) 기법을 활용하기 위한 청사진
바이오의약품 개발은 복잡하고 위험이 높은 과정으로, 단백질의 안정성, 선택성, 친화성과 관련된 문제로 인해 개발이 지연되는 경우가 적지 않습니다. 이번 웨비나에서는 슈뢰딩거(Schrödinger)의 첨단 계산 과학에 기반한 단백질 설계 플랫폼이 이러한 과제를 해결하고 개발 속도를 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 소개해 드리겠습니다.
먼저, 당사의 전문가가 물리학에 기반한 독자적인 단백질 공학 접근법과 목적에 맞춰 구축할 수 있는 인실리코(in silico) 워크플로우에 대해 기술적으로 설명하고, 관련 사례 몇 가지를 소개해 드리겠습니다. 이어서, 합리적인 구조 기반 설계를 활용한 최근의 공동 연구 사례를 다룰 예정입니다. 이 사례에서는 중성 pH에서는 안정적으로 집합하고, 낮은 pH에서는 해리되는 단백질 케이지를 설계하여, 내포물을 제어하고 전달할 수 있도록 했습니다.계산 워크플로우를 도입함으로써 고객사는 실험을 통해 평가해야 할 변이체의 수를 대폭 줄여, 귀중한 시간과 자원을 절약할 수 있었습니다.
마지막으로, 소규모 시범 프로젝트부터 본격적인 공동 연구에 이르기까지 당사와의 협력을 시작하는 방법을 알기 쉽게 안내해 드리겠습니다. 또한, 당사의 플랫폼이 귀사의 연구개발 팀을 강력하게 지원할 수 있음을 보여드리겠습니다. 최첨단 기술을 활용하여 차세대 바이오의약품을 더 빠르게, 더 높은 성공 확률로 임상 개발 단계로 진행할 수 있는 방법을 확인해 보시기 바랍니다.
주요 내용
- 합리적인 항체 설계를 위한 슈뢰딩거의 바이오의약품 분야 기술 및 서비스 개요
- 슈뢰딩거의 바이오의약품 관련 서비스 소개 및 이용 개시 절차
- 사례 소개: 구조 기반 접근법을 활용하여 pH에 따라 집합 및 해리하는 단백질 케이지의 설계를 성공적으로 이끈 공동 연구
연사

댄 캐넌
이사, 생물학적 제제 모델링 부문장, Schrödinger
영국 스트라스클라이드 대학교에서 박사 학위를 취득한 후, MedImmune(현 아스트라제네카)를 거쳐 2018년에 슈뢰딩거(Schrödinger)에 입사했습니다. 현재는 바이오의약품 모델링 부문 책임자 겸 유럽 서비스 총괄을 맡고 있으며, 계산 과학을 활용한 단백질 설계 및 고객의 워크플로우 도입을 지원하고 있습니다.

자레드 샘슨
생명과학 소프트웨어 부문 선임 연구원 II, Schrödinger
컬럼비아 대학교에서 계산 분자 생물물리학 및 실험 구조 생물학 박사 학위를 취득했습니다. 17년의 경력을 쌓았으며, 2020년에 슈뢰딩거(Schrödinger)에 입사했습니다. 현재 시니어 사이언티스트 II로서 Protein FEP+ 계산의 분석 및 워크플로우 개선 업무를 담당하고 있습니다.