
NOV 5, 2026
设计更优质的生物制剂:利用计算机模拟方法推进生物制剂研发的蓝图
生物药物的开发是一个复杂且风险较高的过程,由于涉及蛋白质稳定性、特异性和亲和性等方面的问题,开发进程往往会因此延迟。在本场网络研讨会中,我们将详细介绍Schrödinger基于先进计算科学的蛋白质设计平台如何帮助应对这些挑战并加速开发进程。
首先,本公司专家将从技术角度讲解基于物理学的独创性蛋白质工程方法,以及可根据具体目标构建的计算机模拟工作流程,并介绍若干相关案例。随后,我们将重点介绍一项采用合理结构基设计方法的最新合作研究。在此案例中,我们设计了一种在中性pH条件下稳定聚集、在低pH条件下解离的蛋白质笼,从而实现了对包封物的调控与输送。通过引入计算工作流程,客户大幅减少了需要通过实验评估的变体数量,从而节省了宝贵的时间和资源。
最后,我们将通俗易懂地为您介绍如何与本公司展开合作,从小型试点项目到全面的联合研究。此外,我们将向您展示本公司的平台如何为您的研发团队提供强有力的支持。请了解如何利用尖端技术,让下一代生物制药更快、以更高的成功率推进至临床开发阶段。
主要亮点
- Schrödinger在生物制药领域为实现合理抗体设计所提供技术与服务的概述
- Schrödinger生物医药相关服务的介绍及开始使用流程
- 案例介绍:通过采用基于结构的方法,成功设计出一种可根据pH值发生聚集与解离的蛋白质笼的联合研究
演讲嘉宾

丹·坎农
总监,生物制剂建模负责人,Schrödinger
在英国斯特拉斯克莱德大学获得博士学位后,曾就职于MedImmune(现为阿斯利康),并于2018年加入Schrödinger公司。目前担任生物制药建模部门负责人兼欧洲服务总监,致力于利用计算科学进行蛋白质设计,并协助客户实施工作流程。

贾里德·桑普森
生命科学软件部二级高级科学家,Schrödinger
在哥伦比亚大学获得计算分子生物物理学和实验结构生物学博士学位。拥有17年从业经验,于2020年加入Schrödinger公司。现任高级科学家II,主要从事Protein FEP+计算的分析及工作流程优化工作。