JUN 28, 2023

최첨단 화장품: 머신러닝 및 분자 시뮬레이션을 활용한 지속가능성을 위한 혁신

발표자

제프리 샌더스
CPG 제품 매니저

초록

지속 가능하고 친환경적인 화장품에 대한 수요가 증가하고 있지만, 고객의 요구를 충족시키려면 기존 합성 대체품만큼이나 뛰어난 성능을 발휘하는 제형을 개발해야 합니다. 이번 웨비나에서는 화학자들이 직면한 과제와, 새로운 접근 방식이 어떻게 더 빠른 해결책 마련에 도움이 될 수 있는지 살펴보겠습니다.

머신러닝, 특히 액티브 러닝 분야의 발전과 분자 시뮬레이션을 결합하면 친환경 화장품 산업에서 효율적인 제형 개발에 막대한 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 그러나 관련 데이터의 부족은 과제로 남아 있습니다. 액티브 러닝 는 다양한 데이터 세트를 통합하여 광범위한 설계 공간을 포괄하는 견고한 머신러닝 모델 구축을 가능하게 함으로써 이러한 격차를 해소합니다. 분자 시뮬레이션은 다양한 제형의 물리적 특성을 예측함으로써 이 과정을 보완합니다.

1시간 동안 진행되는 이 대화형 웨비나에서는 친환경 제형의 한 예로, 람노리피드 생체계면활성제를 활용한 이 접근법의 효능에 대해 알아보실 수 있습니다.

이 웨비나에 참여하시면 다음 내용을 배우실 수 있습니다:

• 지속 가능한 화장품 제형 개발을 위한 새로운 디지털 접근법
• 머신러닝 의 분석 기법과 분자 시뮬레이션이 제형 개발 주기를 단축하는 방법
• 연구개발(R&D) 분야에서 머신러닝 및 분자 시뮬레이션이 가치를 창출할 수 있는 핵심 영역을 파악하기 위해