JUN 28, 2023

前沿化妆品：借助机器学习（ML） 与分子模拟技术，推动可持续发展创新

演讲者

杰弗里·桑德斯
消费品（CPG）产品经理

摘要

对可持续、环保化妆品的需求正在增长，但要满足客户需求，就必须研发出性能至少与现有合成替代品相当的配方。在本期网络研讨会中，我们将探讨化学家面临的挑战，以及如何通过新方法更快地找到解决方案。

利用机器学习（ML） 领域的最新进展，特别是将主动学习与分子模拟 相结合，在环保化妆品行业的高效配方开发方面具有巨大的潜力。然而，相关数据的匮乏带来了挑战。主动学习通过整合多样化的数据集来弥合这一差距，从而能够构建覆盖广泛设计空间的稳健机器学习（ML） 模型。分子模拟 则通过预测各种配方的物理性质，对此过程起到补充作用。

在这场时长一小时的互动网络研讨会上，您将了解以鼠李糖脂生物表面活性剂为例，这种方法的功效及其作为环保配方的应用。

参加本次网络研讨会，您将了解到：

• 可持续化妆品配方开发的新型数字化方法
• 机器学习（ML） 的方法和分子模拟如何缩短配方开发周期
• 确定您研发工作中哪些关键领域可以从机器学习（ML） 和分子模拟中获益