Schrödinger の全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として、8月17日から21日までの1週間、休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件への対応のみ行います。

JUN 28, 2023

最先端の化粧品:機械学習と分子シミュレーションを活用した持続可能性に向けたイノベーション

講演者

ジェフリー・サンダース
CPG プロダクトマネージャー

要旨

持続可能で環境に優しい化粧品への需要は高まっていますが、顧客のニーズに応えるためには、既存の合成代替品と同等以上の性能を発揮する処方を開発する必要があります。このウェビナーでは、化学者が直面する課題と、新しいアプローチによっていかにしてより迅速に解決策を見出せるかについて探っていきます。

機械学習、とりわけ分子シミュレーションと組み合わせたアクティブラーニングの進歩を活用することは、環境に優しい化粧品業界における効率的な処方開発に多大な可能性を秘めています。しかし、関連データの入手が限られていることが課題となっています。アクティブラーニングは、多様なデータセットを統合することでこのギャップを埋め、広範な設計空間を網羅する堅牢な機械学習モデルの構築を可能にします。分子シミュレーションは、さまざまな処方の物理的特性を予測することで、このプロセスを補完します。

この1時間のインタラクティブなウェビナーでは、環境に優しい製剤の事例として、ラムノリピド系バイオ界面活性剤を用いたこのアプローチの有効性についてご紹介します。

このウェビナーに参加することで、以下のことを学べます:

  • 持続可能な化粧品処方の開発に向けた新たなデジタルアプローチ
  • 機械学習手法と分子シミュレーションが、製剤開発のサイクルタイムを短縮する方法
  • 同定 へ:機械学習と分子シミュレーションが価値をもたらす、貴社の研究開発における主要分野