대상 활성화, 준비 및 검증
X선 결정학, 극저온 전자현미경(cryo-EM), 기계학습(ML) 기법 및 상동 모델링을 통해 얻은 단백질 구조를 구조 기반 전산 워크플로우에 활용

X선 결정학, 극저온 전자현미경(cryo-EM), 기계학습(ML) 기법 및 상동 모델링을 통해 얻은 단백질 구조를 구조 기반 전산 워크플로우에 활용
X선 결정학, 극저온 전자현미경(cryo-EM), 그리고 최근에는 기계 학습(ML) 기법을 통해 이용 가능한 구조 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라, 구조 기반 계산 워크플로우를 위해 구조를 준비, 정제 및 검증하는 데 필요한 도구와 워크플로우에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있다.
슈뢰딩거의 온라인 과정인 ‘타깃 활성화, 준비 및 검증(Target Enablement, Preparation, and Validation)’은 가상 스크리닝, 분자 동역학 시뮬레이션, 자유 에너지 섭동 계산 등 향후 구조 기반 전산 모델링 워크플로우를 위한 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있도록 전문적인 지침과 모범 사례를 제공합니다.
이 과정은 자격증과 배지를 취득하여 전문성을 키우고 이력서를 더욱 알차게 만들고자 하는 분들에게 이상적입니다.
이 과정에는 과정 수강에 필요한 라이선스와 컴퓨팅 리소스가 포함된 웹 기반 슈뢰딩거(Schrödinger) 소프트웨어 이용 권한이 제공됩니다:
다양한 품질의 실험적 구조를 준비하고 정교화하는 데 필요한 모범 사례를 알아보세요
AlphaFold 등에서 도출된 ML 예측 구조 및 상동 모델의 활용 및 정교화 방법에 대한 모범 사례를 알아보세요.
소분자 결합 부위의 약물화 가능성을 평가하는 방법과, 잠재적인 숨겨진 포켓을 탐색하고 특성화하는 방법을 알아보세요.
사용 가능한 구조를 철저히 점검하고, 분석 및 개선 과정을 거쳐 대상 시스템을 독자적으로 가동함으로써 자신의 기술을 적용하십시오.
대상 활성화 방법 및 구조적 검증의 가치
과정 개요
학문적 정직성에 대한 기대
출발점: X선 결정 구조 및 극저온 전자 현미경 구조
구조의 가용성 및 실험적 고려 사항
출발점: AlphaFold 구조 및 상동 모델
AlphaFold 및 상동 모델의 생성, 검사 및 검증
다음 단계: 구조에 대한 심층적인 준비, 정교화 및 검증
더 까다로운 표적에 대한 정제 및 검증 방법
사례 연구: 전산 기반 신약 개발을 위한 구조 설계 및 검증
구조 검사, 준비 및 검증
사례 연구 결과를 검토하고 논의한다
저희는 차세대 과학자들을 자랑스럽게 지원하며, 경제적 여건이 어려운 분들에게 기회를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 학생, 박사후 연구원 또는 산업계 과학자로서 온라인 인증 과정에 대한 다양한 지원 옵션을 확인하고, 지금 바로 등록하세요!
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수강료는 각 과정 및 수강생 유형에 따라 다릅니다. 이 과정을 수강하고자 하는 학생에게는 240달러의 학생 할인가를, 비학생에게는 645달러의 수강료를 적용합니다.
강좌가 시작되면 모든 강의는 비동기식으로 진행되며, 수강생은 본인의 일정에 맞춰 동영상, 튜토리얼 및 과제를 자유롭게 시청할 수 있습니다.
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슈뢰딩거는 경제적 여건이 어려운 학생들을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 슈뢰딩거의 사명은 치료제 및 신소재 발굴 방식을 혁신함으로써 인류의 건강과 삶의 질을 향상시키는 것입니다. 슈뢰딩거는 차세대 과학자들을 자랑스럽게 후원합니다. 당사는 재정적 지원이 필요함을 입증하고 지도교수로부터 추천서를 받은 정규 재학생 또는 박사후 연구원을 대상으로 하는 장학금 프로그램을 마련했습니다. 저희 장학금 프로그램 지원 자격이 되신다면, 신청서를 작성해 주시기 바랍니다!
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졸업생들의 소감