- 2025년 4월 16일
다중 규모·다중 물리 시뮬레이션을 통한 OLED 혁신 가속화
저희와 함께 통합 디지털 워크플로가 차세대 고성능 OLED 설계에 어떤 영향을 미치는지 알아보시기 바랍니다.
웨비나
생명과학
재료 과학
- 2025년 4월 8일
머신러닝 기법을 활용한 제약 제형 개발 가속화
이번 웨비나에서는 ‘ Schrödinger’의 통합된 머신러닝 및 물리 기반 접근 방식이 제약 제형 설계를 어떻게 혁신하고 있는지 시연해 드리겠습니다.
- 2025년 2월 26일
고성능 소재 발굴: 클라우드를 기반으로 한 10년간의 획기적인 성과
이번 발표에서는 Schrödinger의 통합 재료 과학 플랫폼이 다양한 응용 분야에 걸쳐 대규모 병렬 스크리닝 및 데 노보 설계 프로젝트를 어떻게 가능하게 하는지 소개할 예정입니다.
웨비나
재료 과학
- 2025년 2월 19일
디지털 화학 기법을 활용한 개인 위생 및 화장품 제형의 가상 시험
2025년 2월 19일 | 사례 연구를 통해 계산화학이 제품 개발, 용기 설계, 제품 사용 시 분석에 어떻게 도움이 되는지 보여드립니다.
웨비나
재료 과학
- 2024년 11월 12일
목적 지향적 시뮬레이션: 표면 화학 모델링에서 영향력 극대화
이번 웨비나에서는 표면에 대한 다양한 원자 수준 모델에 대해 알아보고, 각 모델의 이론적 근거, 장점 및 한계에 대한 이해를 넓혀 보시기 바랍니다.
웨비나
생명과학
재료 과학
- 2024년 11월 6일
지질 나노입자 모델링: 자기조립 및 겉보기 pKa 계산
이번 웨비나에서는 무작위 혼합물로부터 LNP 구조의 형성을 시뮬레이션할 수 있는 ‘ Schrödinger’의 ‘ coarse-grained ’ 시뮬레이션 기술을 소개합니다.
웨비나
생명과학
재료 과학
- 2024년 10월 23일
소분자 의약품 제형에 대한 결정 구조 예측 워크플로우
이번 웨비나에서는, 특히 용해도가 낮은 후보 약물의 비중이 지속적으로 증가함에 따라, 결정 다형성과 열역학적 용해도 에 대한 초기 평가가 그 중요성에도 불구하고 신약 발굴 및 개발 과정에서 여전히 어려운 과제로 남아 있는 이유를 설명합니다.
웨비나
생명과학
재료 과학
- 2024년 10월 9일
공용매 및 비결정질 고체 분산을 통한 용해도 증강 현상에 대한 분자 수준의 통찰
이번 웨비나에서는 분자 모델이 후보 물질 선정 단계 이전에 발생할 수 있는 문제들을 미리 예측하고, 개발 후반 단계에서 발생하는 문제들을 신속하게 파악하는 데 어떻게 도움이 되는지 중점적으로 다룹니다.
웨비나
재료 과학
- 2024년 10월 8일
Schrödinger의 디지털 화학 플랫폼을 활용한 비대칭 촉매 설계 가속화
이번 웨비나에서는 ‘ Schrödinger’의 첨단 디지털 화학 플랫폼을 활용하여 비대칭 촉매의 직접 설계 및 발굴을 가속화하는 방법을 소개합니다.
웨비나
재료 과학
- 2024년 10월 1일
물리 기반 모델링과 머신러닝 이 배터리 소재 개발 가속화를 어떻게 가능하게 하는가
이번 웨비나에서는 사례를 중심으로, Schrödinger의 SEI 시뮬레이터 모듈을 활용하여 음극 재료의 열역학적 안정성 및 전압 프로파일, 전극 재료 내 이온 확산 경로 및 동역학, 액체 전해질의 수송 특성을 정확하게 예측하고, 고체 전해질 계면(SEI) 층의 핵형성 및 성장을 모델링하는 자동화 솔루션의 적용 사례를 소개합니다.
웨비나
생명과학
재료 과학
웨비나
재료 과학
- 2024년 9월 25일
증착 또는 식각의 화학적 반응을 제어하기 위한 공정 매개변수의 효율적인 계산
이번 웨비나에서는 원자 수준의 DFT 를 상위 수준의 계산 체계에 어떻게 통합하여, 화학 공정을 제어하기 위한 조건과 매개변수를 정확하고 실현 가능한 방식으로 예측할 수 있는지 설명합니다.
이벤트
행사
생명과학
- 2026년 11월 8일~11일
제19회 독일 화학정보학 학술대회 2026
Schrödinger 는 2026년 11월 8일부터 11일까지 독일 바트 소덴에서 개최되는 제19회 독일 화학정보학 학술대회(German Conference on Cheminformatics 2026)에 참가하게 되어 기쁘게 생각합니다.
행사
생명과학
- 2026년 11월 9일~11일
BIO-Europe 2026
Schrödinger 는 오는 11월 9일부터 11일까지 독일 쾰른에서 열리는 BIO-Europe 2026 컨퍼런스에 참가하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.
행사
생명과학
- 2026년 11월 12일
Schrödinger 신약 개발 제품군 살펴보기
11월 12일 프리부르 대학교에서 열리는, 계산 모델링을 위한 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 사용법 입문 워크숍에 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다!
웨비나
웨비나
재료 과학
- 2026년 11월 17일 – 12월 8일
‘Bunsen in Action’: 고분자, 배터리 및 반응성을 주제로 한 Agentic AI 공동 연구원 심층 분석 시리즈
저희 과학자들이 직접 시연을 통해 귀사의 팀이 Bunsen을 활용해 특정 응용 분야에서 혁신을 가속화하고, 실험 테스트의 위험을 줄이며, 그 어느 때보다 빠르게 고성능 후보 물질을 발굴할 수 있는 방법을 소개하는 이번 시리즈에 참여해 주시기 바랍니다.
웨비나
재료 과학
- 2026년 10월 27일
전자 패키징 분야의 AI/ML 및 물리 기반 소재 혁신
이번 웨비나에서는 “예측 우선(predict-first)” 접근법의 핵심 요소인 고분자 포장 재료의 주요 특성을 예측하기 위한 최첨단 계산 워크플로우를 다룰 예정입니다.
웨비나
재료 과학
- 2026년 10월 6일
물리학 및 AI 분야의 능동적인 공동 연구자, Bunsen과 함께 소재 혁신을 가속화하세요
이번 웨비나에서는 실질적인 물질 개발 사례 연구를 통해, Bunsen이 기존의 채팅 인터페이스를 넘어 문헌 및 데이터 분석, 양자역학 및 분자동역학 시뮬레이션, 머신러닝, 반복적인 후보 물질 정제, 그리고 결과를 명확하고 공유 가능한 보고서로 정리하는 등 다단계 워크플로를 계획하고 실행하는 방법을 보여드릴 것입니다.
튜토리얼
- 튜토리얼
재료과학 입문 Maestro 튜토리얼
‘재료과학 입문’ Maestro 에 대한 소개로, 기본 탐색 방법, 모델 구축 개요 및 그래픽 사용자 인터페이스의 주요 기능 몇 가지를 다룹니다.
- 튜토리얼
무질서한 시스템 구축 및 분자동역학 다단계 워크플로우
‘Disordered System Builder’ 및 ‘ 분자동역학 ’의 다단계 워크플로 패널을 사용하여 모델 시스템을 구축하고 평형 상태로 만드는 방법을 배워보세요.
교육 동영상
비디오
재료 과학
비디오
재료 과학
실행, 저장 및 가져오기 – MS 시작하기 Maestro
‘재료 과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 런칭, 저장 및 가져오기 방법을 배워보세요.
비디오
재료 과학
그래픽 사용자 인터페이스 탐색 – MS 시작하기 Maestro
‘재료과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용하는 방법을 알아보세요.
간행물
- 간행물
- 2026년 6월 3일
계층적 변분 자동 인코더, 가우시안 혼합 회귀 및 베이지안 최적화를 활용한 재구성 에너지가 낮은 유기 반도체의 데이터 기반 설계
Nakanishi 외, 《Journal of Chemical Information and Modeling》, 2026, 66(12), 7034–7045
- 간행물
- 2026년 5월 27일
MPNICE 기계학습 힘장을 활용한 대규모 광전자 재료의 디지털 탐색
Abroshan 외, Physical Chemistry Chemical Physics, 2026, 28(24), 14764–14774
- 간행물
- 2026년 4월 23일
물리 기반 모델링 및 강화 학습을 활용한 전해질 용매의 다목적 최적화 설계
Afzal 외, ACS Applied Engineering Materials, 2026, 4(5), 2140–2150
사례 연구
사례 연구
재료 과학
- 2026년 9월 14일
컴퓨터 시뮬레이션을 통해 피부 관리 제품의 안전성과 효능을 예측하기 — 실험실 단계 이전에
전 세계적으로 동물 실험 금지 조치가 확대됨에 따라, 실험실 실험만으로는 더 이상 현대적인 안전 기준을 충족시키기에 충분하지 않습니다.
사례 연구
재료 과학
- 2025년 7월 11일
통합 실험 및 분자 시뮬레이션 접근법을 통한 지속 가능한 식품 가공 기술 발전
Schrödinger 와 UMass의 과학자들은 제인(zein)을 주원료로 한 육류 대체 식품의 주요 특성과 압출 성형 성능을 규명하기 위해 실험 및 전산 시뮬레이션을 통한 포괄적인 연구를 수행했다.
사례 연구
생명과학
재료 과학
백서
백서
재료 과학
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백서
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요약 참고 자료
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교육 및 자료
온라인 자격증 과정
실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.
무료 학습 자료
프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.