ウェビナー
材料科学
- 2025年4月16日
マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーションによるOLEDのイノベーションの加速
ぜひご参加いただき、統合されたデジタルワークフローが、次世代の高性能OLEDの設計をどのように推進しているかを探ってみましょう。
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ライフサイエンス
材料科学
- 2025年4月8日
機械学習の手法を用いた医薬品製剤の開発の加速
このウェビナーでは、Schrödingerの機械学習と物理学に基づく統合的なアプローチが、医薬品の製剤設計にどのような変革をもたらしているかを実演します。
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材料科学
- 2025年2月26日
高性能材料の発見：クラウドを活用した10年間の画期的な進展
本講演では、Schrödingerの統合型材料科学プラットフォームが、多様な用途にわたる大規模並列スクリーニングやデ・ノボ設計プロジェクトをどのように実現しているかをご紹介します。
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材料科学
- 2025年2月19日
デジタルケミストリー手法を用いたパーソナルケアおよび化粧品処方の仮想試験
2025年2月19日 | ケーススタディを通じて、計算化学が製品開発、容器設計、および製品使用時の解析にどのように役立つかを紹介します。
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材料科学
- 2024年11月12日
目的意識を持ったシミュレーション：表面化学モデリングにおける効果の最大化
このウェビナーでは、表面に関するさまざまな原子レベルモデルについて学び、それぞれの理論的根拠、利点、および限界について理解を深めます。
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ライフサイエンス
材料科学
- 2024年11月6日
脂質ナノ粒子のモデリング：自己組織化と見かけのpKa の計算
このウェビナーでは、ランダムな混合物からLNP構造が形成される過程をシミュレーションできる、Schrödinger社の粗視化シミュレーション技術をご紹介します。
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ライフサイエンス
材料科学
- 2024年10月23日
低分子医薬品の製剤設計に向けたCrystal構造 予測ワークフロー
本ウェビナーでは、結晶多形や熱力学的溶解度に関する早期評価が、その極めて重要な意義にもかかわらず、創薬および医薬品開発において依然として困難な課題であり続けていることについて解説します。特に、溶解性の低い創薬候補物質の割合がますます増加している現状において、この課題は顕著です。
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ライフサイエンス
材料科学
- 2024年10月9日
共溶媒および非晶質固体分散体による溶解性向上に関する分子レベルの知見
本ウェビナーでは、分子モデルが、候補化合物の選定前に課題を予測する能力を高めるだけでなく、開発の後期段階で生じる問題を迅速に把握する上でどのように役立つかについて解説します。
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材料科学
- 2024年10月8日
Schrödingerのデジタルケミストリー・プラットフォームを活用した非対称触媒の設計の加速
このウェビナーでは、Schrödingerの先進的なデジタルケミストリー・プラットフォームを活用して、不斉触媒の直接的な設計と創出を加速する方法をご紹介します。
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材料科学
- 2024年10月1日
物理ベースのモデリングと機械学習が、電池材料の開発をどのように加速させるか
本ウェビナーでは、SchrödingerのSEIシミュレータモジュールを用いて、正極材料の熱力学的安定性や電圧プロファイルの正確な予測、電極材料におけるイオン拡散経路や反応速度、液体電解質の輸送特性、および固体電解質界面（SEI）層の核生成と成長のモデリングといった分野における自動化ソリューションの応用例を、具体例を交えてご紹介します。
ウェビナー
ライフサイエンス
材料科学
ウェビナー
材料科学
- 2024年9月25日
成膜またはエッチングの化学反応を制御するためのプロセスパラメータの効率的な算出
本ウェビナーでは、化学プロセスを制御するための条件やパラメータを、正確かつ実現可能な形で予測するために、原子スケールのDFT を、より高次の計算スキームにどのように組み込むことができるかを解説します。
イベント
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月8日～11日
第19回ドイツ化学情報学会議 2026
Schrödinger 当社は、2026年11月8日から11日までドイツのバート・ゾーデンで開催される「第19回ドイツケミインフォマティクス会議」に参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月9日～11日
BIO-Europe 2026
Schrödinger 当社は、11月9日から11日にかけてドイツのケルンで開催される「BIO-Europe 2026」カンファレンスに参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月12日
「Schrödinger 」創薬スイートの概要
11月12日にフリブール大学で開催される、計算モデリング用ソフトウェア「Schrödinger 」の活用に関する入門ワークショップに、ぜひご参加ください！
ウェビナー
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材料科学
- 2026年11月17日～12月8日
「ブンゼン・イン・アクション」：ポリマー、電池、反応性に関するAgentic AI共同研究者の深掘りシリーズ
本シリーズでは、当社の科学者がデモンストレーションを通じて、貴社のチームが特定の用途においてブンゼンをどのように活用し、イノベーションを加速させ、実験のリスクを低減し、これまで以上に迅速に高性能な候補物質を見出すことができるかを直接ご紹介します。ぜひご参加ください。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月27日
電子パッケージングにおけるAI/MLおよび物理学に基づく材料イノベーション
本ウェビナーでは、「予測ファースト」アプローチの重要な要素である、ポリマー包装材料の主要な特性を予測するための最先端の計算ワークフローについて解説します。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう
本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。
チュートリアル
- チュートリアル
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル
「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。
- チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー
「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。
トレーニング動画
動画
材料科学
動画
材料科学
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。
動画
材料科学
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。
出版物
- 出版物
- 2026年6月3日
階層的変分オートエンコーダー、ガウス混合回帰、およびベイズ最適化を用いた、再編成エネルギーが低い有機半導体のデータ駆動型設計
Nakanishi ら. 『Journal of Chemical Information and Modeling』, 2026, 66(12), 7034–7045
- 出版物
- 2026年5月27日
MPNICE機械学習力場を用いた大規模光電子材料のデジタル探索
Abroshan ら. 『Physical Chemistry Chemical Physics』, 2026, 28(24), 14764–14774
- 出版物
- 2026年4月23日
物理ベースのモデリングと強化学習を用いた電解質溶媒の多目的設計
Afzal ら、『ACS Applied Engineering Materials』、2026年、4(5)、2140–2150
事例紹介
事例研究
材料科学
- 2026年9月14日
実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する
世界的に動物実験の禁止が広がる中、実験台での作業だけでは、現代の安全性基準を満たすにはもはや不十分となっている。
事例研究
材料科学
- 2025年7月11日
実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進
Schrödinger およびUMassの科学者たちは、ゼインを配合した肉代替品の主要な特性と押出成形性能を調査するため、実験的および計算機的な手法を用いた包括的な研究を実施した。
事例研究
ライフサイエンス
材料科学
ホワイトペーパー
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材料科学
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クイックリファレンスシート
「Extrapolations」ブログの最新記事
ブログ
ロレアルがデジタルシミュレーションを活用して、持続可能な製品成分を模索する方法
私たちのほとんどは、最高の見た目と気分を保つために欠かせない化粧品やパーソナルケア製品を、少なくとも1つは挙げることができるでしょう。特定の種類の石鹸であれ、マスカラのブランドであれ、自分にぴったりの口紅の色であれ、自分の髪に最も合うシャンプーであれ、こうした製品は私たちの毎日の習慣において欠かせないものとなっています。
未来の宇宙船に向けた、より優れた材料の発見
仕事上の問題を解決するという点において、レヴィ・ムーア博士の取り組みはまさに「ロケット科学」そのものです。米国空軍研究所の研究化学者として、彼はロケットを宇宙へ打ち上げる作業をより容易かつ安全にする新素材の開発を支援する任務を担っています。
原子レベルで設計された持続可能な食品包装
毎年、世界中で推定3億3000万メートルトンのプラスチックが生産されています。そのプラスチックの大部分は廃棄物となり、何世紀にもわたって埋立地や河川、海洋を埋め尽くし、生態系に悪影響を及ぼし、人々の健康にも悪影響を与えています。