ウェビナー
材料科学
- 2025年10月2日
計算材料工学による製品開発の加速
AnsysとSchrödinger が、統合計算材料工学（ICME）を活用して製品開発をどのように変革し、材料の発見とイノベーションを加速させているかをご紹介します。
ウェビナー
材料科学
- 2025年10月29日
充電状態を考慮した機械学習フォースフィールドを用いた電池材料のイノベーションの推進
本ウェビナーでは、Schrödinger が、物理ベースの分子モデリングと機械学習力場（MLFF）を組み合わせた統合的な計算アプローチをどのように活用し、電池材料設計における重要な課題に取り組んでいるかについてご紹介します。
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材料科学
- 2025年10月15日
難溶性薬物の放出メカニズムの解明 – ASD研究における新たなアプローチ：非晶質固体分散体（ASD）の放出メカニズムのモデル化
アッヴィとSchrödinger の専門家が、ASDにおける薬物放出および放出停止（Loss of Release）のメカニズムについて、熱力学モデリング、分子シミュレーション、実験研究を組み合わせた最新の研究成果に基づき解説します。
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材料科学
- 2025年9月18日
製品開発の加速：AI／MLを活用した処方開発への産業の転換
本稿では、製剤設計におけるモデリングと機械学習の役割が、単なる補助的なツールからイノベーションの原動力へと急速に変化している現状について考察する。
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材料科学
- 2025年9月18日
材料科学への応用に向けた機械学習による力場の進化 最新機能「MPNICE」のご紹介
シュレーディンガーが開発した最先端のMLFFアーキテクチャ「MPNICE（Message Passing Network with Iterative Charge Equilibration）」をご紹介します。
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ライフサイエンス
材料科学
- 2025年9月16日
デジタル化学の革新：創薬・材料探索のための計算科学的手法
このウェビナーシリーズでは、最先端の計算手法が、医薬品、バイオ医薬品、および先端材料の設計と最適化にどのような変革をもたらしているかを解説します。
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材料科学
- 2025年8月6日
材料科学への応用に向けた機械学習による力場の進展
本ウェビナーでは、Schrödingerが開発した最先端のMLFFアーキテクチャ「Message Passing Network with Iterative Charge Equilibration（MPNICE）」をご紹介します。このアーキテクチャは、電荷を正確に表現するために明示的な静電相互作用を取り入れています。
ウェビナー
材料科学
- 2025年6月19日
Schrödinger デジタルプラットフォームソリューションを活用したディスプレイ材料・素子および電池材料技術の革新
近年、計算科学や新素材技術の発展により、コンピュータを活用したデジタル材料設計ソリューションを、研究開発により容易かつ迅速に適用できる機会が生まれました。
ウェビナー
材料科学
- 2025年6月17日
AI／MLを活用した化学イノベーションの加速：材料応用分野における画期的な進展
本ウェビナーでは、AI／MLが材料イノベーションにおいていかに画期的な進歩をもたらしているかを考察し、多様な応用分野における最先端のML技術を例示するケーススタディを紹介します。
ウェビナー
ライフサイエンス
材料科学
- 2025年6月10日
非晶質固体分散体（ASD）の放出メカニズムのモデル化
本ウェビナーでは、アッヴィ（AbbVie）とSchrödinger が、Perturbed-Chain Statistical Associating Fluid Theory（PC-SAFT）熱力学モデリングと分子シミュレーションを組み合わせて実施した研究結果を発表し、ASD製剤の放出メカニズムおよびLoRの発生について解説します。
ウェビナー
材料科学
ウェビナー
ライフサイエンス
材料科学
- 2025年5月14日
非晶質固体分散体における高分子賦形剤の選定に関する計算機シミュレーションによる知見
このウェビナーでは、分子モデルを活用することで、ターゲット リストに掲載されている標準的な高分子賦形剤の中から、実験室での試験に進める候補をスクリーニングする能力をどのように向上させることができるかについて解説します。
イベント
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月8日～11日
第19回ドイツ化学情報学会議 2026
Schrödinger 当社は、2026年11月8日から11日までドイツのバート・ゾーデンで開催される「第19回ドイツケミインフォマティクス会議」に参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月9日～11日
BIO-Europe 2026
Schrödinger 当社は、11月9日から11日にかけてドイツのケルンで開催される「BIO-Europe 2026」カンファレンスに参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月12日
「Schrödinger 」創薬スイートの概要
11月12日にフリブール大学で開催される、計算モデリング用ソフトウェア「Schrödinger 」の活用に関する入門ワークショップに、ぜひご参加ください！
ウェビナー
ウェビナー
材料科学
- 2026年11月17日～12月8日
「ブンゼン・イン・アクション」：ポリマー、電池、反応性に関するAgentic AI共同研究者の深掘りシリーズ
本シリーズでは、当社の科学者がデモンストレーションを通じて、貴社のチームが特定の用途においてブンゼンをどのように活用し、イノベーションを加速させ、実験のリスクを低減し、これまで以上に迅速に高性能な候補物質を見出すことができるかを直接ご紹介します。ぜひご参加ください。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月27日
電子パッケージングにおけるAI/MLおよび物理学に基づく材料イノベーション
本ウェビナーでは、「予測ファースト」アプローチの重要な要素である、ポリマー包装材料の主要な特性を予測するための最先端の計算ワークフローについて解説します。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう
本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。
チュートリアル
- チュートリアル
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル
「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。
- チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー
「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。
トレーニング動画
動画
材料科学
動画
材料科学
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。
動画
材料科学
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。
出版物
- 出版物
- 2026年6月3日
階層的変分オートエンコーダー、ガウス混合回帰、およびベイズ最適化を用いた、再編成エネルギーが低い有機半導体のデータ駆動型設計
Nakanishi ら. 『Journal of Chemical Information and Modeling』, 2026, 66(12), 7034–7045
- 出版物
- 2026年5月27日
MPNICE機械学習力場を用いた大規模光電子材料のデジタル探索
Abroshan ら. 『Physical Chemistry Chemical Physics』, 2026, 28(24), 14764–14774
- 出版物
- 2026年4月23日
物理ベースのモデリングと強化学習を用いた電解質溶媒の多目的設計
Afzal ら、『ACS Applied Engineering Materials』、2026年、4(5)、2140–2150
事例紹介
事例研究
材料科学
- 2026年9月14日
実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する
世界的に動物実験の禁止が広がる中、実験台での作業だけでは、現代の安全性基準を満たすにはもはや不十分となっている。
事例研究
材料科学
- 2025年7月11日
実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進
Schrödinger およびUMassの科学者たちは、ゼインを配合した肉代替品の主要な特性と押出成形性能を調査するため、実験的および計算機的な手法を用いた包括的な研究を実施した。
事例研究
ライフサイエンス
材料科学
ホワイトペーパー
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材料科学
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材料科学
クイックリファレンスシート
「Extrapolations」ブログの最新記事
ブログ
ロレアルがデジタルシミュレーションを活用して、持続可能な製品成分を模索する方法
私たちのほとんどは、最高の見た目と気分を保つために欠かせない化粧品やパーソナルケア製品を、少なくとも1つは挙げることができるでしょう。特定の種類の石鹸であれ、マスカラのブランドであれ、自分にぴったりの口紅の色であれ、自分の髪に最も合うシャンプーであれ、こうした製品は私たちの毎日の習慣において欠かせないものとなっています。
未来の宇宙船に向けた、より優れた材料の発見
仕事上の問題を解決するという点において、レヴィ・ムーア博士の取り組みはまさに「ロケット科学」そのものです。米国空軍研究所の研究化学者として、彼はロケットを宇宙へ打ち上げる作業をより容易かつ安全にする新素材の開発を支援する任務を担っています。
原子レベルで設計された持続可能な食品包装
毎年、世界中で推定3億3000万メートルトンのプラスチックが生産されています。そのプラスチックの大部分は廃棄物となり、何世紀にもわたって埋立地や河川、海洋を埋め尽くし、生態系に悪影響を及ぼし、人々の健康にも悪影響を与えています。