Schrödinger デジタルプラットフォームソリューションを活用したディスプレイ材料・素子および電池材料技術の革新

近年、計算科学と新素材技術の発展により、コンピュータを活用したデジタル材料設計ソリューションを、研究開発により容易かつ迅速に適用できる機会が生まれました。韓国の業界リーダーを対象とした今回の「Schrödinger 」ウェビナーでは、ディスプレイおよびバッテリー用途の革新を目指して設計された、最新の機械学習アルゴリズムと物理ベースのシミュレーション技術を搭載したデジタルケミストリープラットフォームを、以下の事例とともにご紹介します。

• 機械学習ソリューションを用いたOLED素子の性能予測
• 自動化された機械学習アプリケーションを用いた物質組成の最適化
• 電池材料の設計および検証のための最先端の分子シミュレーションソリューション
• シュレーディンガーの最新MLFF技術の実証事例および研究

より高速でユーザーフレンドリーなシュレーディンガーのデジタル化学ソリューションにより、世界的なトレンドに沿った材料およびデバイスの設計プロセスにおける革新が期待されます。