Schrödinger 应用数字平台解决方案推动显示材料/器件及电池材料技术的创新

得益于近期计算科学和新材料技术的发展，我们现在能够更轻松、更快速地将基于计算机的数字材料设计解决方案应用于研发工作。本次面向韩国行业领军人物举办的“Schrödinger ”网络研讨会，将结合以下示例，介绍一款集成了最新机器学习算法和基于物理的仿真技术的数字化学平台，该平台专为推动显示器和电池应用领域的创新而设计。

• 利用机器学习解决方案预测OLED器件性能
• 利用自动化机器学习应用程序优化物质组成
• 用于电池材料设计与验证的尖端分子模拟解决方案
• 薛定谔最新MLFF技术的应用案例与研究

借助施罗丁格（Schrödinger）更快、更易于使用的数字化学解决方案，我们有望在符合全球趋势的材料与器件设计过程中实现创新。