Schrödinger の全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として、8月17日から21日までの1週間、休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件への対応のみ行います。

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材料科学インフォマティクス ウェビナー 材料科学
  • 2024年9月27日
AI/MLと物理ベースのシミュレーションの融合:複雑な材料設計の新たな時代

本ウェビナーでは、電池の電解液や燃料混合物から熱可塑性樹脂、OLEDデバイスに至るまで、材料科学の幅広い応用分野において、この複合的なアプローチを材料および配合の設計に活用する方法についてご紹介します。 

分子モデリングを活用し、高分子材料および消費財分野のイノベーションを変革する ウェビナー 材料科学
  • 2024年9月18日
分子モデリングを活用し、高分子材料および消費財分野のイノベーションを変革する

このウェビナーでは、これらの科学分野における研究開発を加速させることのできる、Schrödingerの材料科学ツールを紹介します。

計算科学に基づく製剤設計ウェビナーシリーズ ウェビナー ライフサイエンス 材料科学
  • 2026年6月6日
計算科学に基づく製剤設計ウェビナーシリーズ

このウェビナーシリーズでは、最新の計算モデリングツールが、医薬品の製剤プロセスの各段階にどのような影響を与えているかを解説します。

ウェビナーシリーズ:分子から材料への応用まで ウェビナー 材料科学
  • 2024年10月9日
ウェビナーシリーズ:分子から材料への応用まで

このウェビナーシリーズでは、Schrödinger の材料科学ツールを使用して、分子モデリング技術と、それが材料科学の研究に与える画期的な影響についてご紹介します。

分子モデリング:製薬製剤における現実の課題を解決する鍵 ウェビナー 材料科学
  • 2024年9月11日
分子モデリング:製薬製剤における現実の課題を解決する鍵

本ウェビナーでは、革新的な薬物送達法への需要が、研究者らを駆り立て、製剤内の複雑な構造-物性関係を解明する研究へと導いた経緯について解説します。

自動化された計算によるスペクトル予測を用いた、低分子医薬品候補の特性評価 ウェビナー ライフサイエンス 材料科学
  • 2024年9月11日
自動化された計算によるスペクトル予測を用いた、低分子医薬品候補の特性評価

このウェビナーでは、Jaguar 分光法を用いて、柔軟な薬物様分子に関する代表的なモデリングシナリオを解説する事例をご紹介します。

有機エレクトロニクス ウェビナー 材料科学
  • 2024年8月7日
原子レベルシミュレーション、機械学習、およびクラウドベースの共同アイデア創出を活用したディスプレイ材料の探索

本ウェビナーでは、物理ベースのシミュレーション、機械学習(ML)、そしてクラウドネイティブなコラボレーションおよびインフォマティクスツールの融合が、ディスプレイ材料の研究開発(R&D)におけるイノベーションにどのような変革をもたらすかを探ります。

計算触媒学(Computational Catalysis)Schrödinger ウェビナー 材料科学
  • 2024年8月6日
計算触媒学(Computational Catalysis)Schrödinger

このウェビナーでは、特に「触媒反応・反応性」に特化したデジタルシミュレーションツールに焦点を当てます。

電極、電解質、および界面:分子シミュレーションと機械学習を活用し、電池材料開発の急速な進展を図る ウェビナー 材料科学
  • 2024年6月26日
電極、電解質、および界面:分子シミュレーションと機械学習を活用し、電池材料開発の急速な進展を図る

このウェビナーでは、電極材料を正確に予測するための自動化ソリューションの活用方法をご紹介します。

Schrödinger マテリアルサイエンス・セミナー・ジャパン 2024  ウェビナー 材料科学
  • 2024年6月4日
Schrödinger マテリアルサイエンス・セミナー・ジャパン 2024 

《無料Webセミナー》材料開発向けシミュレーション・ソフトウェアおよびマテリアルズ・インフォマティクスの活用事例をご紹介します。

実験のデジタル化:大規模な原子レベルシミュレーションと機械学習を活用した材料イノベーション ウェビナー 材料科学
  • 2024年5月29日
実験のデジタル化:大規模な原子レベルシミュレーションと機械学習を活用した材料イノベーション

本ウェビナーでは、インシリコ解析、最適化、創薬のためのデジタルケミストリー・プラットフォームを活用した、材料の研究開発における最新のアプローチをご紹介します。

AIを超えて:次世代の食品設計における物理ベースのシミュレーションの重要性 ウェビナー 材料科学
  • 2024年5月9日
AIを超えて:次世代の食品設計における物理ベースのシミュレーションの重要性

このウェビナーでは、食品研究において物理ベースのシミュレーションがどのように活用されているか、また、それらを機械学習モデルと組み合わせることでどのような相乗効果が得られるかについて解説します。

イベント

第19回ドイツ化学情報学会議 2026 イベント ライフサイエンス
  • 2026年11月8日~11日
第19回ドイツ化学情報学会議 2026

Schrödinger 当社は、2026年11月8日から11日までドイツのバート・ゾーデンで開催される「第19回ドイツケミインフォマティクス会議」に参加できることを大変嬉しく思っています。

BIO-Europe 2026 イベント ライフサイエンス
  • 2026年11月9日~11日
BIO-Europe 2026

Schrödinger 当社は、11月9日から11日にかけてドイツのケルンで開催される「BIO-Europe 2026」カンファレンスに参加できることを大変嬉しく思っています。

「Schrödinger 」創薬スイートの概要 イベント ライフサイエンス
  • 2026年11月12日
「Schrödinger 」創薬スイートの概要

11月12日にフリブール大学で開催される、計算モデリング用ソフトウェア「Schrödinger 」の活用に関する入門ワークショップに、ぜひご参加ください!

ウェビナー

「ブンゼン・イン・アクション」:ポリマー、電池、反応性に関するAgentic AI共同研究者の深掘りシリーズ ウェビナー 材料科学
  • 2026年11月17日~12月8日
「ブンゼン・イン・アクション」:ポリマー、電池、反応性に関するAgentic AI共同研究者の深掘りシリーズ

本シリーズでは、当社の科学者がデモンストレーションを通じて、貴社のチームが特定の用途においてブンゼンをどのように活用し、イノベーションを加速させ、実験のリスクを低減し、これまで以上に迅速に高性能な候補物質を見出すことができるかを直接ご紹介します。ぜひご参加ください。

電子パッケージングにおけるAI/MLおよび物理学に基づく材料イノベーション ウェビナー 材料科学
  • 2026年10月27日
電子パッケージングにおけるAI/MLおよび物理学に基づく材料イノベーション

本ウェビナーでは、「予測ファースト」アプローチの重要な要素である、ポリマー包装材料の主要な特性を予測するための最先端の計算ワークフローについて解説します。

物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう ウェビナー 材料科学
  • 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう

本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。

チュートリアル

  • チュートリアル
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル

「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。

  • チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー

「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。

  • チュートリアル
幾何学的最適化、汎関数、および基底集合の概要

単純な有機分子に対して幾何最適化を行い、関数や基底関数セットに関する基礎を学ぶ。

トレーニング動画

「MSMaestro 」ビデオシリーズの始め方 動画 材料科学
「MSMaestro 」ビデオシリーズの始め方

「Materials Science」の使い方に関する基礎を紹介する無料動画シリーズMaestro 。

起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro 動画 材料科学
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro

「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。

グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro 動画 材料科学
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro

「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。

出版物

  • 出版物
  • 2026年5月27日
MPNICE機械学習力場を用いた大規模光電子材料のデジタル探索

Abroshan ら. 『Physical Chemistry Chemical Physics』, 2026, 28(24), 14764–14774

  • 出版物
  • 2026年4月23日
物理ベースのモデリングと強化学習を用いた電解質溶媒の多目的設計

Afzal ら、『ACS Applied Engineering Materials』、2026年、4(5)、2140–2150

事例紹介

実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する 事例研究 材料科学
  • 2026年9月14日
実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する

世界的に動物実験の禁止が広がる中、実験台での作業だけでは、現代の安全性基準を満たすにはもはや不十分となっている。

実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進 事例研究 材料科学
  • 2025年7月11日
実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進

Schrödinger およびUMassの科学者たちは、ゼインを配合した肉代替品の主要な特性と押出成形性能を調査するため、実験的および計算機的な手法を用いた包括的な研究を実施した。

構造 を基盤としたモデリング・プラットフォームとサービスによる脂質ナノ粒子の開発推進 事例研究 ライフサイエンス 材料科学

ホワイトペーパー

クイックリファレンスシート

  • クイックリファレンスシート
粗粒度のバックマッピング

「粗粒度バックマッピング」パネルの概要を確認します。

  • クイックリファレンスシート
シュガービルダー:一般的な多糖類

Sugar Builderの「共通多糖類構築モード」の概要を確認しましょう。

  • クイックリファレンスシート
構造物の清掃

「クリーンアップ構造パネル」の概要をご覧ください。

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「Extrapolations」ブログの最新記事

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ロレアルがデジタルシミュレーションを活用して、持続可能な製品成分を模索する方法

私たちのほとんどは、最高の見た目と気分を保つために欠かせない化粧品やパーソナルケア製品を、少なくとも1つは挙げることができるでしょう。特定の種類の石鹸であれ、マスカラのブランドであれ、自分にぴったりの口紅の色であれ、自分の髪に最も合うシャンプーであれ、こうした製品は私たちの毎日の習慣において欠かせないものとなっています。

未来の宇宙船に向けた、より優れた材料の発見
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仕事上の問題を解決するという点において、レヴィ・ムーア博士の取り組みはまさに「ロケット科学」そのものです。米国空軍研究所の研究化学者として、彼はロケットを宇宙へ打ち上げる作業をより容易かつ安全にする新素材の開発を支援する任務を担っています。

原子レベルで設計された持続可能な食品包装
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毎年、世界中で推定3億3000万メートルトンのプラスチックが生産されています。そのプラスチックの大部分は廃棄物となり、何世紀にもわたって埋立地や河川、海洋を埋め尽くし、生態系に悪影響を及ぼし、人々の健康にも悪影響を与えています。

トレーニングとリソース

オンライン認定コース

実践的なオンライン分子モデリング講座で、スキルをさらに向上させましょう。これらの講座は自分のペースで学習でき、幅広い科学的なトピックを網羅しているほか、Schrödinger ソフトウェアの利用権とサポートも含まれています。

無料の学習リソース

プロジェクトを成功に導くために、Schrödinger ソフトウェアの技術とベストプラクティスを導入する方法をご確認ください。トレーニングリソース、チュートリアル、クイックスタートガイド、動画などをご利用いただけます。