ウェビナー
材料科学
- 2024年9月27日
AI/MLと物理ベースのシミュレーションの融合:複雑な材料設計の新たな時代
本ウェビナーでは、電池の電解液や燃料混合物から熱可塑性樹脂、OLEDデバイスに至るまで、材料科学の幅広い応用分野において、この複合的なアプローチを材料および配合の設計に活用する方法についてご紹介します。
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材料科学
- 2024年9月18日
分子モデリングを活用し、高分子材料および消費財分野のイノベーションを変革する
このウェビナーでは、これらの科学分野における研究開発を加速させることのできる、Schrödingerの材料科学ツールを紹介します。
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ライフサイエンス
材料科学
ウェビナー
材料科学
- 2024年10月9日
ウェビナーシリーズ:分子から材料への応用まで
このウェビナーシリーズでは、Schrödinger の材料科学ツールを使用して、分子モデリング技術と、それが材料科学の研究に与える画期的な影響についてご紹介します。
ウェビナー
材料科学
- 2024年9月11日
分子モデリング:製薬製剤における現実の課題を解決する鍵
本ウェビナーでは、革新的な薬物送達法への需要が、研究者らを駆り立て、製剤内の複雑な構造-物性関係を解明する研究へと導いた経緯について解説します。
ウェビナー
ライフサイエンス
材料科学
- 2024年9月11日
自動化された計算によるスペクトル予測を用いた、低分子医薬品候補の特性評価
このウェビナーでは、Jaguar 分光法を用いて、柔軟な薬物様分子に関する代表的なモデリングシナリオを解説する事例をご紹介します。
ウェビナー
材料科学
- 2024年8月7日
原子レベルシミュレーション、機械学習、およびクラウドベースの共同アイデア創出を活用したディスプレイ材料の探索
本ウェビナーでは、物理ベースのシミュレーション、機械学習(ML)、そしてクラウドネイティブなコラボレーションおよびインフォマティクスツールの融合が、ディスプレイ材料の研究開発(R&D)におけるイノベーションにどのような変革をもたらすかを探ります。
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材料科学
- 2024年8月6日
計算触媒学(Computational Catalysis)Schrödinger
このウェビナーでは、特に「触媒反応・反応性」に特化したデジタルシミュレーションツールに焦点を当てます。
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材料科学
- 2024年6月26日
電極、電解質、および界面:分子シミュレーションと機械学習を活用し、電池材料開発の急速な進展を図る
このウェビナーでは、電極材料を正確に予測するための自動化ソリューションの活用方法をご紹介します。
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材料科学
- 2024年6月4日
Schrödinger マテリアルサイエンス・セミナー・ジャパン 2024
《無料Webセミナー》材料開発向けシミュレーション・ソフトウェアおよびマテリアルズ・インフォマティクスの活用事例をご紹介します。
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材料科学
- 2024年5月29日
実験のデジタル化:大規模な原子レベルシミュレーションと機械学習を活用した材料イノベーション
本ウェビナーでは、インシリコ解析、最適化、創薬のためのデジタルケミストリー・プラットフォームを活用した、材料の研究開発における最新のアプローチをご紹介します。
ウェビナー
材料科学
- 2024年5月9日
AIを超えて:次世代の食品設計における物理ベースのシミュレーションの重要性
このウェビナーでは、食品研究において物理ベースのシミュレーションがどのように活用されているか、また、それらを機械学習モデルと組み合わせることでどのような相乗効果が得られるかについて解説します。
イベント
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月8日~11日
第19回ドイツ化学情報学会議 2026
Schrödinger 当社は、2026年11月8日から11日までドイツのバート・ゾーデンで開催される「第19回ドイツケミインフォマティクス会議」に参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月9日~11日
BIO-Europe 2026
Schrödinger 当社は、11月9日から11日にかけてドイツのケルンで開催される「BIO-Europe 2026」カンファレンスに参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月12日
「Schrödinger 」創薬スイートの概要
11月12日にフリブール大学で開催される、計算モデリング用ソフトウェア「Schrödinger 」の活用に関する入門ワークショップに、ぜひご参加ください!
ウェビナー
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材料科学
- 2026年11月17日~12月8日
「ブンゼン・イン・アクション」:ポリマー、電池、反応性に関するAgentic AI共同研究者の深掘りシリーズ
本シリーズでは、当社の科学者がデモンストレーションを通じて、貴社のチームが特定の用途においてブンゼンをどのように活用し、イノベーションを加速させ、実験のリスクを低減し、これまで以上に迅速に高性能な候補物質を見出すことができるかを直接ご紹介します。ぜひご参加ください。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月27日
電子パッケージングにおけるAI/MLおよび物理学に基づく材料イノベーション
本ウェビナーでは、「予測ファースト」アプローチの重要な要素である、ポリマー包装材料の主要な特性を予測するための最先端の計算ワークフローについて解説します。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう
本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。
チュートリアル
- チュートリアル
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル
「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。
- チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー
「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。
トレーニング動画
動画
材料科学
動画
材料科学
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。
動画
材料科学
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。
出版物
- 出版物
- 2026年6月3日
階層的変分オートエンコーダー、ガウス混合回帰、およびベイズ最適化を用いた、再編成エネルギーが低い有機半導体のデータ駆動型設計
Nakanishi ら. 『Journal of Chemical Information and Modeling』, 2026, 66(12), 7034–7045
- 出版物
- 2026年5月27日
MPNICE機械学習力場を用いた大規模光電子材料のデジタル探索
Abroshan ら. 『Physical Chemistry Chemical Physics』, 2026, 28(24), 14764–14774
- 出版物
- 2026年4月23日
物理ベースのモデリングと強化学習を用いた電解質溶媒の多目的設計
Afzal ら、『ACS Applied Engineering Materials』、2026年、4(5)、2140–2150
事例紹介
事例研究
材料科学
- 2026年9月14日
実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する
世界的に動物実験の禁止が広がる中、実験台での作業だけでは、現代の安全性基準を満たすにはもはや不十分となっている。
事例研究
材料科学
- 2025年7月11日
実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進
Schrödinger およびUMassの科学者たちは、ゼインを配合した肉代替品の主要な特性と押出成形性能を調査するため、実験的および計算機的な手法を用いた包括的な研究を実施した。
事例研究
ライフサイエンス
材料科学
ホワイトペーパー
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クイックリファレンスシート