SEP 11, 2024
自動化された計算によるスペクトル予測を用いた、低分子医薬品候補の特性評価
要旨：
創薬プロセスにおいて、医薬品候補分子や天然物の立体配置を特定することは極めて重要です。キラル性は結合親和性、臨床的有効性、安全性に影響を及ぼす可能性があるため、創薬プロセスにおいて十分な情報に基づいた意思決定を行うことは、時間とコストの削減につながります。
本ウェビナーでは、分子を結晶化させたりX線分光法を用いたりすることなく、低分子のボルツマン平均スペクトルを予測するために設計された自動計算ワークフロー「Jaguar Spectroscopy」をご紹介します。このワークフローは、MacroModelによる立体構造検索と、Jaguar を基盤とするDFT 計算を統合しており、VCD/IR、ECD/UV-vis、およびNMRスペクトルの予測に対応しています。 このワークフローでは、1H、13C、15N、19F、31Pの各同位体に対するNMRスペクトルの予測が可能であり、部分的に重水素化された化合物のスペクトルシミュレーションも行えます。本発表では、柔軟な薬物様分子を対象とした典型的なモデリングシナリオにおいて、「Jaguar Spectroscopy」を活用する事例を紹介します。
ウェビナーの見どころ：
- 計算機を用いたVCD、ECD、およびNMRスペクトルの予測入門
- Jaguar 分光法入門
- ユーザーが利用可能な計算設定の概要――溶媒の選択と取り扱い（明示的または暗黙的な溶媒モデルによる）、立体構造サンプリング、量子化学理論のレベル、および理論スペクトルと実験スペクトルの自動比較
- Jaguar 分光法の、柔軟な薬物様分子を含む典型的なモデリングシナリオへの応用
講演者
アート・ボチェヴァロフ
研究リーダー、Schrödinger
アート・ボチェヴァロフはウクライナで育ち、ジョージア工科大学でデビッド・シェリルを指導教官として理論化学の博士号を取得しました。卒業後、アートはコロンビア大学でリチャード・フライズナーのもと、ポスドク研究員として勤務しました。その間、アートは量子化学コード「Jaguar 」の開発に貢献し、数年後にニューヨーク市のSchrödinger 社に入社すると、同コードの管理を担当するようになりました。Schrödinger では、過去14年間にわたり、量子化学コードの開発と応用に取り組んできた。アートの研究関心は、プロトン化および溶媒和効果、共有結合反応性、分光法、ならびに量子化学ワークフローの自動化に関する量子化学的研究にある。最近の研究プロジェクトでは、計算された振動円二色性（VCD）および核磁気共鳴（NMR）スペクトルに対する立体配置効果について調査を行っている。