SEP 11, 2024
利用自动化计算光谱预测对小分子药物样物质进行表征
摘要：
确定类药物分子和天然产物的立体构型，在药物发现过程中至关重要。由于手性会影响结合亲和力 、临床疗效和安全性，因此在药物开发过程中做出明智的决策，先导化合物 有助于节省时间和成本。
在本场网络研讨会中，我们将介绍“Jaguar 光谱学”——这是一种自动化的计算工作流，旨在无需对小分子进行结晶或使用X射线光谱学，即可预测其玻尔兹曼平均光谱。该工作流将MacroModel构象 搜索与基于Jaguar 的DFT 计算相结合，支持VCD/IR、ECD/UV-vis和NMR光谱预测。 该工作流可对 1H、13C、15N、19F 和 31P 等同位素进行 NMR 预测，还能模拟部分氘代化合物的光谱。在本报告中，我们将通过实例演示如何利用Jaguar Spectroscopy 处理涉及柔性类药物分子的典型建模场景。
网络研讨会亮点：
- 计算VCD、ECD和NMR光谱预测简介
- Jaguar 光谱学简介
- 用户可用的计算设置概述——溶剂的选择与处理（通过显式或隐式溶剂化模型）、构象 采样、量子化学理论水平，以及理论光谱与实验光谱的自动比较
- Jaguar 光谱法在涉及柔性类药物分子的典型建模场景中的应用
我们的演讲嘉宾
阿特·博切瓦罗夫
研究负责人，Schrödinger
阿特·博切瓦罗夫（Art Bochevarov）在乌克兰长大，并在佐治亚理工学院获得理论化学博士学位，导师为大卫·谢里尔（David Sherrill）。毕业后，阿特在哥伦比亚大学担任博士后研究员，师从理查德·弗里斯纳（Richard Friesner）。在此期间，阿特为量子化学代码Jaguar 做出了贡献，并在数年后加入位于纽约市的Schrödinger 公司后，开始负责该代码的管理工作。 在Schrödinger 公司，阿特过去14年来一直致力于量子化学代码的开发与应用。阿特的研究兴趣在于对质子化与溶剂化效应、共价反应性、光谱学以及量子化学工作流自动化的量子化学研究。在最近的研究项目中，他一直在探究构象 效应对计算得到的振动圆二色性（VCD）和核磁共振（NMR）光谱的影响。