計算科学に基づく製剤設計ウェビナーシリーズ

賢明かつ戦略的な製剤設計は、医薬品開発プロジェクトを効率的に推進し、下流工程の指針となります。分子モデリングや機械学習の進歩により、原子レベルでの知見が得られるようになったほか、実験に先立って多数の候補物質や製剤を評価することが可能になっています。

計算科学に基づく製剤設計ウェビナーシリーズ –最新の計算モデリングツールが製剤プロセスの各段階にどのような影響を与えているかを紹介する、 全7回のウェビナーシリーズです。各ウェビナーでは、Schrödinger の専門家が登壇し、主要なトピックに関する貴重な知見と実用的な応用例を解説します。録画をご覧いただき、構造 による知見と効率的なパラメータスクリーニングを活用して、製剤プロセスを最適化する方法をご確認ください。

• 2026年6月3日
  低分子医薬品有効成分の劣化、反応性、触媒作用を研究するための予測モデリングプラットフォーム
  講演者：Pavel Dub（触媒・反応性部門 リサーチリーダー兼プロダクトマネージャー）Schrödinger
  Shiva Sekharan（製剤／CSP部門 グローバルポートフォリオリーダー）Schrödinger
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• 2026年5月12日
  Schrödinger の「Materials Science Suite」を活用したアモルファス固体分散体（ASD）製剤開発の加速
  講演者：ベン・コシア（Ben Coscia）、主任研究員II、材料科学モデリングサービス、Schrödinger
  シヴァ・セカラン（Shiva Sekharan）、製剤／CSPグローバルポートフォリオリーダー、Schrödinger
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• 2025年5月14日
  非晶質固体分散体における高分子賦形剤の選定に関する計算機科学的知見
  講演者：アンドレア・ブラウニング（高分子部門シニアディレクター）
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• 2025年4月8日
  機械学習アプローチを用いた医薬品製剤の開発加速
  講演者：アナンド・チャンドラセカラン（シニア・プリンシパル・サイエンティスト）
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• 2024年11月6日
  脂質ナノ粒子のモデリング：自己組織化と見かけのpKa の計算
  講演者：ジョン・シェリー（フェロー）
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• 2024年10月23日
  低分子医薬品の製剤設計に向けたCrystal構造 による予測ワークフロー
  講演者：Lingle Wang（科学開発担当上級副社長）
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• 2024年10月9日
  共溶媒および非晶質固体分散体による溶解性向上に関する分子レベルの知見
  講演者：ベン・コシア（主任研究員）
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• 2024年9月25日
  創薬における計算反応性および触媒作用
  講演者：マイケル・ラウフ（Michael Rauch）、材料科学部門 副所長
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• 2024年9月11日
  自動化された計算スペクトル予測による低分子医薬品候補の特性評価
  講演者：アート・ボチェヴァロフ（研究リーダー）
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