생명과학
컴퓨터 기반 항체 공학 입문
BioLuminate를 활용한 항체 치료제의 개발 가능성, 안정성, 친화성 및 '인간화(humanness)' 평가 및 개선을 위한 구조 기반 워크플로우
표적 활성화, 준비 및 검증
구조 기반 계산 워크플로우를 위해 X선 결정학, 극저온 전자현미경(cryo-EM), 머신러닝 방법 및 상동성 모델링을 활용한 단백질 구조 활성화
히트 발굴 코스 번들
양질의 리간드 라이브러리 설계, 타겟 활성화, 검증 및 준비, 물리학과 머신러닝이 통합된 가상 스크리닝을 비롯한 모든 유료 중급 생명과학 코스 이용 권한이 포함되어 있습니다.
회원가입을 해야 하는 이유가 무엇인가요?
소프트웨어 및 지원 이용 권한
슈뢰딩거 온라인 코스에 등록하면 슈뢰딩거 소프트웨어와 지원 서비스를 이용할 수 있습니다.
유연한 비동기 학습
모든 코스는 비동기식으로 진행되므로 원하는 속도에 맞춰 참여할 수 있습니다.
가이드형 케이스 스터디
학습자는 각 코스 마무리에 케이스 스터디를 완료하며 학습 내용을 잘 이해했는지 증명하게 됩니다.
수료증 및 배지 획득
과정을 수료하면 이력서에 활용할 수 있는 Schrödinger 수료증과 배지를 받을 수 있습니다.
자주 묻는 질문
온라인 코스 수강료는 얼마인가요?
수강료는 각 과정과 참여자 유형에 따라 달라집니다. 학생의 경우 입문 과정은 140달러, 재료과학 번들 과정은 290달러, 고급 과정은 825달러의 학생 할인가로 수강하실 수 있습니다. 일반 기업 참여자의 경우 입문 과정은 545달러, 고급 과정 및 번들 과정은 1365달러입니다.
코스는 언제 시작되나요?
코스는 세션제로 운영되며, 3~6주 동안 과정과 소프트웨어에 대한 접근 권한이 제공됩니다. 각 과정 페이지에서 세션 일정과 시작일을 확인할 수 있습니다.
강의 시간은 언제인가요?
코스 세션이 시작되면 모든 강의는 비동기식으로 진행되므로, 편한 시간에 맞춰 자기주도형 동영상, 튜토리얼, 과제를 시청하고 수행할 수 있습니다.
수강료는 어떻게 결제하나요?
관심 있는 참가자분들은 등록 절차를 완료하고 신용카드 결제 포털을 통해 즉시 수강 신청을 하실 수 있습니다. 당사는 직불카드를 받지 않으므로 신용카드가 반드시 필요하다는 점을 유의해 주시기 바랍니다. 또한, 요청 시 구매 주문서를 발급해 드릴 수 있으니, 이 옵션에 관심이 있으신 분은 online-learning@schrodinger.com으로 이메일을 보내 주시기 바랍니다.
학생들을 위한 장학 혜택이 있나요?
Schrödinger는 자원이 부족한 학생들을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 치료제와 신소재가 발견되는 방식을 혁신하여 인류의 건강과 삶의 질을 향상시키는 것이 Schrödinger의 사명입니다. Schrödinger는 차세대 과학자들을 자랑스럽게 지원합니다. 재정적 지원이 필요함을 증명할 수 있고 지도교수의 추천서가 있는 풀타임 학생 또는 박사후연구원을 대상으로 장학 프로그램을 마련했습니다. 장학 프로그램 자격 요건에 해당하신다면 지원서를 작성해 주세요!
강의가 종료된 후에도 학습 자료를 계속 이용할 수 있나요?
강의가 끝나면 소프트웨어 이용은 종료되지만, 강의 내 일부 자료(슬라이드, 논문, 튜토리얼)는 수료 후에도 참고할 수 있도록 다운로드할 수 있습니다. 비디오, 퀴즈, 소프트웨어 이용 권한과 같은 기타 자료는 강의 기간 동안에만 제공됩니다.
강의를 수강하려면 소프트웨어에 접근할 수 있어야 하나요? 소프트웨어를 별도로 구매해야 하나요?
강의 기간 동안 (과정에 따라) Maestro, Bioluminate, Materials Science Maestro 및/또는 LiveDesign의 웹 기반 버전을 이용하실 수 있습니다. 소프트웨어 사용권을 별도로 구매하실 필요는 없습니다. 강의가 끝나면 소프트웨어 이용은 종료되지만, 강의 내 일부 자료(슬라이드, 논문, 튜토리얼)는 수료 후에도 참고할 수 있도록 다운로드할 수 있습니다. 비디오, 퀴즈, 소프트웨어 이용 권한과 같은 기타 자료는 강의 기간 동안에만 제공됩니다. 슈뢰딩거 소프트웨어는 강의 관련 목적으로만 사용해야 합니다.
추가 리소스
무료 학습 자료
Schrödinger 기술을 여러분의 연구에 적용하는 방법을 빠르게 알아보세요. 개요부터 심층 분석에 이르기까지, 여기에서 응용 분야, 워크플로우 및 분석에 관한 정보를 확인하실 수 있습니다.
수강생들의 생생한 후기