실용적 물질 정보학: 분자, 제형 및 장치 설계
재료 과학 분야에 적용할 분자, 제형 및 장치를 설계하기 위해 정보학 도구를 활용하는 방법을 알아보세요
상세 정보
지원 언어
중국어, 영어, 일본어, 한국어
소요 시간
4주 / 완료까지 약 15시간 소요
난이도
입문
비용
일반 사용자 $600
학생 / 박사 후 연구원 $160
과정 일정
강의 등록 시 선호하는 시작일과 종료일을 선택할 수 있습니다. 해당 기간 내에 원하는 일정에 맞춰 비동기식으로 강의를 수강할 수 있습니다.
개요
재료 정보학은 단일 분자의 특성 예측부터 다성분 배합 최적화, 장치 수준의 성능 향상에 이르기까지 재료 및 장치 설계의 모든 단계에 머신러닝을 접목합니다. 이 과정에서는 코딩 없이도 슈뢰딩거(Schrödinger)의 ‘Materials Science Maestro(MS Maestro)’ 인터페이스를 사용하여 머신러닝(ML) 모델을 구축하고 적용하는 방법을 배웁니다.
소분자 유기 및 유기금속 화합물, 이온성 액체, 촉매, 고분자, 무기 고체, 배합 제품에 이르는 실제 물성 예측 데이터셋을 직접 다루게 됩니다. 이후 해당 워크플로를 소자 설계 분야로 확장하게 됩니다. 과정이 끝날 무렵에는 실제 설계 과제에 적용할 머신러닝 모델을 스스로 구축하고, 평가하며, 적용할 수 있게 될 것입니다.
이 재료 정보학 과정은 재료 과학 분야에서 실용적인 데이터 기반 워크플로우를 학습할 수 있는 효과적이고 효율적인 접근 방식을 제공합니다:
- 업계 최고의 슈뢰딩거(Schrödinger) MS Maestro 소프트웨어를 직접 체험해 보세요
- 진행 중인 프로젝트에 직접 적용할 수 있는 방법을 배워 연구를 빠르게 시작해 보세요.
- 수업 내용을 완벽하게 숙지했음을 입증하기 위해 완전히 독자적인 사례 연구를 수행하십시오.
- 과제 및 과정 관련 문의에 대해 슈뢰딩거 교육 팀 전문가의 검토 및 피드백 혜택 받기
- 본인의 일정에 맞춰, 편할 때 언제든지 학습 자료를 학습하세요.
이 과정에는 강의에 필요한 라이선스와 컴퓨팅 리소스가 포함된 웹 기반 슈뢰딩거 소프트웨어 버전 이용 권한이 제공됩니다.
수강 요건
- 일반 화학에 대한 실무 지식
- 코딩이나 머신러닝에 대한 배경 지식이 필요하지 않습니다. 모든 워크플로는 MS Maestro 그래픽 인터페이스를 통해 수행됩니다.
- 안정적인 고속 인터넷(8 Mbps 이상) 연결이 가능한 컴퓨터
- 마우스 및/또는 외장 모니터(필수는 아니지만 권장함)
수료증
- 슈뢰딩거 과정 책임자의 서명이 담긴 수료증
- LinkedIn 등의 소셜 미디어에 공유할 수 있는 배지
학습 내용
재료 정보학의 기초 및 MS Maestro 인터페이스
재료 정보학의 기초와 데이터 기반 재료 과학 모델링을 위한 업계 최고의 인터페이스 사용법을 배워보세요. 모델링 워크플로를 실행하는 데 코딩이나 스크립팅이 필요하지 않습니다.
분자에서 재료 특성으로의 예측
다양한 화학 분야와 응용 분야에 걸쳐 구조-성질 관계를 파악하기 위한 모델을 구축, 학습, 검증 및 적용하는 방법을 알아보세요.
제형 정보학
다양한 화학 분야 및 응용 분야에 걸쳐 다성분 혼합물의 제형-물성 관계를 분석하기 위한 모델을 구축, 학습, 검증 및 적용하는 방법을 알아보세요.
기기 수준 정보학
유기 발광 다이오드(OLED) 소자를 중심으로, 적층형 소자의 소자-특성 관계에 대한 모델을 구축, 학습, 검증 및 적용하는 방법을 알아보세요.
모듈
모듈 1
2시간
재료 정보학 개론
비디오
재료 정보학 개론
동영상 튜토리얼
재료과학(MS) 마에스트로 입문
명예 규약 동의서 및 점검 항목
모듈 2
4시간 + 연산 시간
성질 예측: 분자에서 재료까지
비디오
구조-성질 관계 개론
튜토리얼
- 기계 학습을 활용한 부동산 가격 예측
- TADF 분자의 싱글렛-트리플렛 에너지 갭에 대한 기계 학습
- 이온 액체의 이온 전도도를 위한 기계 학습
- 고분자의 유리전이온도를 위한 기계 학습
- 무기 고체의 부피탄성계수를 위한 기계 학습
- 소분자 유기 화합물의 단맛을 예측하기 위한 기계 학습
- 균질 촉매의 반응 속도 상수를 위한 기계 학습
- 유기 액체의 점도를 위한 기계 학습
모듈 완료 평가
모듈 3
4시간 + 연산 시간
제형 정보학 및 설계
비디오
처방 기계 학습 개론
튜토리얼
- 지오폴리머 콘크리트의 압축 강도를 위한 기계 학습 모델 구축
- 공중합체의 유리전이온도를 위한 기계 학습 모델 구축
- 석유 및 가스 탄화수소의 모터 옥탄값을 위한 기계 학습 모델
- 메탄올 탈수소화 반응에서 이종 촉매의 선택성을 위한 기계학습 모델 개발
- 온도에 따른 약물 용해도 예측을 위한 머신러닝 모델
- 온도에 따른 용매 점도를 위한 기계학습 모델
- 샴푸 점도 예측을 위한 머신러닝 모델
모듈 완료 평가
모듈 4
2시간 + 연산 시간
기기 수준 정보학: OLED 응용 분야
비디오
OLED 소자를 위한 머신러닝 개론
튜토리얼
- OLED 소자 설계를 위한 기계 학습
- 광전자 소자 설계자
모듈 완료 평가
모듈 5
3시간 + 연산 시간
독립적인 사례 연구
과제 A
수용성 예측을 위한 QSAR 모델 개발
과제 B
약물-용매 제형의 용해도 및 비용 최적화
과제 C
목표 발광 색상을 가진 OLED 소자 설계
모듈 완료 평가
재료 모델링에 관한 자기 주도형 동영상 강의
실용 이론에 관한 동영상들은 복잡한 과학 개념(예: 분자 양자역학)을 알기 쉽게 설명합니다.
클라우드 기반 컴퓨팅 리소스에 접속하여 직접 계산을 수행하세요
실습 중심의 단계별 튜토리얼 (예: 제제학 강좌, pKa 예측)
웹 기반 그래픽 사용자 인터페이스에서 직접 모델링 실습 (예: 고분자 재료 강좌, 확산 튜토리얼)
실용 이론에 관한 동영상은 복잡한 과학 개념(예: 분자 동역학)을 알기 쉽게 설명합니다.
재료 모델링에 관한 주문형 동영상 강의
클라우드 기반 컴퓨팅 리소스에 접속하여 직접 계산을 수행하세요
전문가의 피드백을 받으며 사례 연구를 수행합니다(예: 유기 전자공학 강좌, 독립 사례 연구).
실용적인 이론을 다룬 동영상은 복잡한 과학 개념(예: 화학 분야의 기계 학습)을 쉽게 풀어줍니다.
실용 이론에 관한 동영상들은 복잡한 과학 개념(예: 주기적 양자역학)을 알기 쉽게 설명합니다.
실용 이론에 관한 동영상은 복잡한 과학적 개념(예: 코어스그레인링)을 알기 쉽게 설명합니다.
Schrödinger 온라인 코스 수강료 지원이 필요하신가요?
차세대 과학자들을 적극 지원하며, 제한된 자원을 가진 분들에게도 기회를 제공하기 위해 노력합니다. 학생, 박사후연구원, 또는 산업계 과학자로서 당사의 온라인 자격증 과정을 수강할 때 활용할 수 있는 지원 옵션을 확인하고 지금 등록해 보세요!
과정 배지와 수료증으로 새롭게 습득한 기술을 뽐내보세요
분자 모델링 과정을 수료하고 동료 및 고용주와 배운 내용을 공유할 준비가 되었다면, LinkedIn 프로필에 수료증과 배지를 공유할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
'실용적 재료 정보학: 분자, 제형 및 장치 설계' 온라인 강좌 수강료는 얼마인가요?
가격은 과정 및 참가자 유형에 따라 다릅니다. 수강을 원하시는 학생에게는 학생 할인가인 160달러가 적용되며, 비학생의 경우 600달러입니다.
강의 시간은 언제인가요?
강좌가 시작되면 모든 강의는 비동기식으로 진행되며, 수강생은 본인의 일정에 맞춰 자기 주도형 동영상, 튜토리얼 및 과제를 자유롭게 시청하고 수행할 수 있습니다. 강좌 등록 시 시작일과 종료일을 선택하게 됩니다. 해당 기간 동안 수강생은 비동기식 온디맨드 방식으로 강좌 자료와 가상 워크스테이션에 접속하여, 본인의 일정에 가장 적합한 시간에 강좌를 진행할 수 있습니다.
수강료는 어떻게 결제하나요?
등록을 완료한 후 신용카드 결제 포털을 이용해 즉시 수강 신청 및 결제를 진행할 수 있습니다. 체크카드는 사용할 수 없으며 신용카드만 지원되니 참고해 주시기 바랍니다. 또한 요청 시 구매 주문서(PO)를 발급해 드릴 수 있으니, 필요한 경우 online-learning@schrodinger.com으로 이메일을 보내주십시오. 결제 방법에 대해 궁금한 점이 있으시면 자금 지원 옵션 페이지를 방문하세요.
학생들을 위한 장학 혜택이 있나요?
Schrödinger는 자원이 부족한 학생들을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 치료제와 신소재가 발견되는 방식을 혁신하여 인류의 건강과 삶의 질을 향상시키는 것이 Schrödinger의 사명입니다. Schrödinger는 차세대 과학자들을 자랑스럽게 지원합니다. 재정적 지원이 필요함을 증명할 수 있고 지도교수의 추천서가 있는 풀타임 학생 또는 박사후연구원을 대상으로 장학 프로그램을 마련했습니다. 장학 프로그램 자격 요건에 해당하신다면 지원서를 작성해 주세요!
강의가 종료된 후에도 학습 자료를 계속 이용할 수 있나요?
강의가 끝나면 소프트웨어 이용은 종료되지만, 강의 내 일부 자료(슬라이드, 논문, 튜토리얼)는 수료 후에도 참고할 수 있도록 다운로드할 수 있습니다. 비디오, 퀴즈, 소프트웨어 이용 권한과 같은 기타 자료는 강의 기간 동안에만 제공됩니다.
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