《实用材料信息学:分子、制剂与器件的设计》
《实用材料信息学:分子、制剂与器件的设计》

《实用材料信息学:分子、制剂与器件的设计》
材料信息学将机器学习应用于材料和器件设计的各个阶段,从预测单个分子的性质,到优化多组分配方,再到指导器件级性能。本课程将指导您使用薛定谔公司的“材料科学大师”(MS Maestro)界面构建和应用机器学习(ML)模型,无需编写代码。
您将亲手操作涵盖小分子有机化合物、有机金属化合物、离子液体、催化剂、聚合物、无机固体及配方产品的真实性质预测数据集。随后,您将把该工作流程扩展至器件设计领域。课程结束时,您将能够针对实际设计问题,独立构建、评估并应用机器学习模型。
本材料信息学课程提供了一种高效且有效的方法,用于学习材料科学领域中实用的数据驱动工作流程:
本课程提供基于网页的薛定谔软件(Schrödinger)的使用权限,并配备了课程所需的许可和计算资源:
学习材料信息学的基础知识,以及如何使用业界领先的界面进行数据驱动的材料科学建模。运行建模工作流无需编写代码或脚本
了解如何针对各种化学体系和应用场景,构建、训练、验证和应用结构-性质关系模型
了解如何针对不同化学领域和应用场景中的多组分混合物,构建、训练、验证和应用配方-性能关系模型
了解如何构建、训练、验证和应用模型,以建立分层器件(重点是有机发光二极管(OLED)器件)的器件-特性关系
材料信息学导论
材料信息学导论
《材料科学(MS)Maestro》导论
性质预测:从分子到材料
结构-性质关系导论
配方信息学与设计
配方机器学习导论
器件级信息学:OLED应用
OLED器件机器学习入门
独立案例研究
建立水溶性QSAR模型
优化药物-溶剂制剂的溶解度与成本
设计具有目标发光颜色的OLED器件

关于材料建模的自主学习视频课程

“实用理论”系列视频将复杂的科学概念(例如分子量子力学)通俗易懂地讲解出来

访问基于云的计算资源,自行进行计算

动手实践的分步教程(例如:药物制剂课程、pKa预测)

在基于 Web 的图形用户界面中进行实践建模(例如“聚合物材料”课程、“扩散”教程)

“实用理论”系列视频将复杂的科学概念(例如分子动力学)娓娓道来

关于材料建模的点播视频课程

访问基于云的计算资源,自行进行计算

开展案例研究并获得专家反馈(例如:有机电子课程、独立案例研究)

“实践理论”视频将复杂的科学概念通俗易懂地分解(例如:应用于化学领域的机器学习)

“实用理论”系列视频将复杂的科学概念(例如:周期性量子力学)通俗易懂地讲解出来。

“实用理论”系列视频将复杂的科学概念(例如“粗粒化”)进行通俗易懂的讲解
我们自豪地支持新一代科学家,并致力于为资源有限的人士提供机会。无论您是学生、博士后还是行业科学家,都可以了解我们在线认证课程的资助方案,并立即报名!
当您完成我们提供的分子建模课程,并准备将所学知识分享给同事和雇主时,可以在您的 LinkedIn 个人资料中展示您的证书和徽章。
课程费用因课程不同及学员类型而异。对于希望参加本课程的学生,我们提供160美元的学生价;非学生学员的费用为600美元。
课程开始后,所有授课均为异步进行,您可以根据自己的时间安排,随时观看自主学习的视频、教程并完成作业。报名课程时,您需要选择开始和结束日期。在该时间段内,您可以异步、按需访问课程资料和虚拟工作站,并根据自己的日程安排灵活安排学习时间。
课程开始后,所有课程均为异步进行,您可以根据自己的时间安排,随时观看自主学习的视频、教程并完成作业。
有兴趣的参与者可通过完成注册并使用信用卡支付通道进行即时报名来支付课程费用。请注意,您必须使用信用卡支付,因为我们不接受借记卡。此外,我们可根据要求提供采购订单,如需此选项,请发送电子邮件至 online-learning@schrodinger.com。如果您对课程付款方式有任何疑问,请访问我们的“付款方式”页面。
施罗丁格致力于为资源有限的学生提供支持。施罗丁格的使命是通过革新药物和材料的发现方式,改善人类健康和生活质量。施罗丁格自豪地支持新一代科学家。我们设立了一项奖学金计划,面向能够证明有经济困难并获得学术导师支持声明的全日制学生或博士后研究人员。 如果您符合我们的奖学金计划申请条件,请填写申请表!
虽然课程结束时将无法再访问该软件,但课程中的部分资料(幻灯片、论文和教程)可供下载,以便您在课程结束后随时查阅。其他资料,例如视频、测验以及软件访问权限,仅在课程期间内可用。