
2023年9月20日
Schrödinger 数字药物研发研讨会:无结构的基于结构的药物发现——实现对棘手靶点及ADMET反靶点的准确FEP+ 预测
演讲嘉宾
杰里米·旺多姆
应用科学总监兼研究支持负责人,Schrödinger
爱德华·米勒
蛋白质结构建模高级总监,Schrödinger
摘要
近年来,Schrödinger 引领了基于结构的药物设计 领域的深刻变革,其中自由能微扰 (FEP+ )作为一种计算机模拟检测方法,对活性药物发现项目产生了巨大且日益增长的影响。然而,该技术的应用受到相关蛋白质-配体复合物准确结构可获得性的限制。 尽管冷冻电镜(cryo-EM)和AlphaFold技术的进步使得我们能够获取越来越多不同蛋白质类别的结构数据,但若要利用这些模型进行精确的FEP+ 计算,仍需进行显著的结构精修和精确的配体定位。
在本次网络研讨会上,Schrödinger 的蛋白质结构建模总监 Ed Miller 和应用科学与研究支持总监 Jeremie Vendome 将展示如何成功运用独特技术和专用工作流程,从而实现对以下情况的准确FEP+ 预测:
- 具有挑战性的靶点研究,包括利用AlphaFold模型对GPCR进行基于结构的设计
- 靶点 相关负债,包括CYP3A4和hERG等常见的ADMET抗靶点
将介绍来自正在进行的药物发现项目的实例。
最后,演讲嘉宾将介绍,专门的靶点 赋能研究服务如何让您全面掌握这些技术,并充分利用Schrödinger的专业知识,从而为您的项目实现FEP+ 。