
DEC 9, 2025
设计更优质的生物制剂:利用计算机模拟方法推进生物制剂研发的蓝图
生物制剂的研发是一个复杂且高风险的过程,往往因蛋白质稳定性、选择性 以及亲和力 等方面的挑战而进展缓慢。欢迎参加我们的活动,深入了解Schrödinger的先进计算蛋白质设计平台如何帮助您克服这些障碍,加速研发进程。
在这场独家网络研讨会中,我们的专家将就我们独特的“基于物理理论 ”方法——即基于结构的蛋白质笼设计( )——以及蛋白质工程 和可定制的计算机模拟工作流程进行技术概述,并探讨几个相关案例。 随后,我们将深入探讨一个案例研究,展示我们最近的一次合作:我们成功应用这一基于结构的理性设计方法,指导设计了一种蛋白质笼,该蛋白质笼在中性pH值下能稳定组装,在低pH值下则会解离,从而实现受控的有效载荷递送。通过整合我们的计算工作流,客户得以大幅减少实验测试的变体数量,从而节省了宝贵的时间和资源。
最后,我们将提供一份清晰的指南,介绍如何与我们开展合作——从小规模试点项目到全面合作——并向您展示我们的平台如何成为您研发团队的强大延伸。了解如何利用尖端技术,让您的下一款生物制剂更快地进入临床阶段,并提高成功概率。
网络研讨会亮点:
- Schrödinger在生物制剂领域的能力及针对理性抗体 设计的产品与服务概述
- Schrödinger生物制剂服务简介及入门指南
- 案例研究:通过基于结构的方法成功指导pH可控蛋白质笼设计的合作研究
我们的演讲嘉宾

丹·坎农
总监,生物制剂建模负责人,Schrödinger
丹·坎农(Dan Cannon)博士现任总监、生物制剂建模负责人,同时担任欧洲生物制剂服务部门的首席科学顾问(先导化合物 )。 在加入Schrödinger 之前,丹在英国格拉斯哥的斯特拉斯克莱德大学(University of Strathclyde)获得博士学位,并于2016年开始在英国剑桥的MedImmune(现为阿斯利康)工作,利用计算方法 进行治疗性蛋白质设计。自2018年加入Schrödinger 以来,丹凭借其深厚的生物制剂专业知识,帮助Schrödinger 的客户创建并部署尖端的计算工作流程,从而更快地设计出更优质的分子。

贾里德·桑普森
生命科学软件部二级高级科学家,Schrödinger
贾里德·桑普森(Jared Sampson)于2020年加入Schrödinger ,主要从事蛋白质FEP+ 计算的分析及优化工作流程的开发。他获得哥伦比亚大学博士学位,分别在里奇·弗里斯纳(Rich Friesner)和拉里·夏皮罗(Larry Shapiro)的指导下,接受了计算分子生物物理学以及实验结构生物学和生物物理学的培训。 凭借在该领域17年的从业经验,他此前的工作和研究兴趣包括宿主-病原体相互作用、抗体 抗原与抗体 受体的相互作用;蛋白质工程 ;以及pH依赖性结合。