
Schrödinger 数字药物研发研讨会 18:
利用Schrödinger 套件为药物研发提供冷冻电镜结构支持
在药物研发中,蛋白质结构的实用性和价值直接取决于其合理优化分子物理性质的能力。某种结构所产生的影响取决于其质量,结构质量越高,预测就越准确。
在本演讲中,我们将介绍施罗丁格(Schrödinger)的两款产品——GlideEM 和 Phenix/OPLS,它们可用于从冷冻电镜(cryo-EM)数据中获得更优质的结构模型。这些工具基于最先进的构象采样方法以及覆盖广泛化学空间的高精度力场,能够提高从中到低分辨率数据中构建蛋白质和低分子模型的精度。结合 Schrödinger 套件中的其他产品,这些工具为自信地利用冷冻电镜结构来加速药物研发项目开辟了道路。
我们的演讲嘉宾

若昂·罗德里格斯
二级首席科学家,Schrödinger
在一家国际研究团队中,致力于蛋白质间相互作用与动力学(特别是GPCR相关研究)领域的建模、模拟以及数据驱动对接方法的开发与应用。目前隶属于Schrödinger的蛋白质结构预测团队,负责包括IFD-MD在内的核心蛋白质建模技术的开发。