借助礼来TuneLab推进临床前药物发现LiveDesign
LiveDesign 现可使用 Lilly TuneLab——这是礼来公司（Lilly）打造的协作式人工智能/机器学习（AI/ML）药物发现平台，该平台提供了一套统一的解决方案，使各药物发现团队能够更便捷地获取人工智能模型、基于物理理论 计算结果以及实验数据。
现已上市
直接在您的LiveDesign workspace
礼来公司的TuneLab将数十年的专有研究数据整合到一个首创的协作式人工智能平台中。TuneLab通过无缝集成式 与LiveDesign 的集成，使研发团队能够轻松地将计算预测与实验验证相结合，从而推动更快、更明智且完全协调一致的决策。
工作流程零中断
在设计阶段直接运行 TuneLab 模型，无需手动传输文件、导出数据或切换工作模式。
物理学与人工智能的协同作用
将Schrödinger的基于物理理论 方法与Lilly的机器学习（ML） 预测相结合，可更快地筛选和评估候选分子。
实时团队协同
在药物化学、生物制剂及药物发现领导力领域，结合实时实验数据提供表面预测性洞察。
目前有哪些型号可供选择？
TuneLab 具备小分子 ADMET 预测和抗体 可开发性模型，这些模型是基于数十年的专有数据集训练而成的。这些模型并非孤立地评估各终点指标，而是联合分析检测相关性结构，从而提供全面的特性预测。
ChemLab（小分子）
根据SMILES 字符串生成30多项ADME/毒理学预测（包括溶解度、渗透性、微粒体稳定性和毒性风险），以便在物理合成前识别潜在风险。
AbLab（抗体与生物制剂）
可直接根据重链/轻链序列预测15项以上的抗体 可开发性终点指标（例如热稳定性、聚集风险、粘度和溶解度），从而简化候选药物筛选流程。
您的数据隐私至关重要
TuneLab 的联合训练由第三方托管，各公司以保护隐私的方式贡献数据，从而促进人工智能/机器学习在药物发现与开发领域的协作。每个成员的数据均保留在其自身环境中。随着 TuneLab 成员公司不断贡献联合训练数据，模型在各种化学空间中的泛化能力将不断提升。
联系我们了解更多详情
在LiveDesign 中开始使用TuneLab。
我们的团队将与您通力合作，共同规划工作流程、配置基础设施，并协助您的团队完成入职。
TuneLab 常见问题解答
什么是Lilly TuneLab？
TuneLab 是一个开创性的、基于人工智能的协作式药物发现与开发平台，它使生物技术研究人员能够使用基于数十年来专有研究数据训练而成的强大礼来人工智能模型。这些正是礼来自家科学家每天都在使用的模型。
Lilly TuneLab 适合哪些人群？
拥有至少一个处于临床前阶段的小分子或抗体 研发项目的公司。礼来TuneLab支持在体外或体内验证之前，对抗体 的可开发性以及小分子的ADMET特征进行预测性表征，旨在仅推进最具可行性的候选药物，并最大限度地减少药物研发中的死胡同。
在训练采用联合学习的AI/ML模型时，TuneLab是如何设计来保护专有数据的？
TuneLab 的联邦训练由第三方托管。在训练过程中，全球 AI 模型会从中央协调服务器分发到每家参与公司的节点。随后，每个节点都会利用其专有数据对该模型进行训练，而原始数据则保留在该节点中。只有模型更新（例如数学权重和参数），而非底层的分子结构，才会被传回中央服务器。 服务器汇总所有参与节点的更新信息以优化全局模型，随后将优化后的模型重新分发至各节点，用于下一轮训练。这一迭代过程将持续进行，直至模型性能达到最优。 为确保该过程中的数据质量，TuneLab 会审查从数据中得出的特定汇总统计数据和分析结果，以及用于生成这些数据的检测条件和协议信息。此审查旨在不披露任何底层分子结构、序列或单个数据点，且无需访问此类信息。
Lilly TuneLab 支持哪些类型的模型和用例？
TuneLab 目前为从首次合成到体内测试的整个临床前药物发现项目提供支持，其针对小分子和抗体的核心模型旨在跨不同数据源并在联合环境中运行。