Jaguar 数据表
概述
自问世以来，Jaguar 的设计始终围绕一个目标——帮助研究人员解决实际的、现实世界中的问题。 为实现这一目标，Jaguar的开发始终专注于性能和科学准确性。此外，Jaguar 操作简便——凭借世界一流的图形界面和自动化工作流，可引导新用户对各类化学体系进行复杂的从头算量子力学(QM) （QM）分析。Jaguar 已完全集成式 到Schrödinger的科学解决方案套件中，与其他程序实现了无缝互操作。
主要优势
Jaguar 该软件专用于通过伪谱（PS）方法¹以及 随系统规模扩大而具有合理可扩展性的计算策略（ 特别是密度泛函理论（DFT ）） ，对中大型分子体系进行快速的电子结构预测。Jaguar 支持通过 OpenMP 进行并行计算，以进一步利用现代硬件的性能提升。
目前正在投入大量精力来提高预测的准确性，包括过渡金属初始猜想波函数算法、pKa预测 方面的最新进展，以及提供对机器学习（ML） 势能（MLP）的访问权限。
Schrödinger 一直并将继续投入开发资源，以增强Jaguar的功能集，并提升Jaguar的稳定性和性能。迄今为止，Jaguar 在生命科学和材料科学研究领域都做出了重大贡献，我们诚邀您通过发表在《国际量子化学杂志》上的一篇综述文章，进一步了解Jaguar 。2
Jaguar 用于材料科学
Jaguar 这是一种强大的工具，可用于研究与材料的组装、运行或失效相关的化学反应和性质，或用于发现和优化 新型材料解决方案。Jaguar凭借其速度和准确性，成为处理实际化学模型的高效且可靠的工具。
Jaguar 的一项令人兴奋的应用，是针对具有新颖或增强性能的新材料进行从头算设计或高通量虚拟筛选 ——这得益于Jaguar行业领先的效率和鲁棒性，以及Schrödinger 材料科学套件提供的组合化学解决方案，从而能够快速枚举化合物库。
以下是Jaguar 在各种具有重要技术意义的化学体系中的应用示例。
分子催化
Jaguar 该方法已被广泛应用，以提供深入见解，从而实现改进型催化剂的理性设计。构成催化剂稳定性、选择性 及活性的基础——几何效应以及轨道/静电相互作用——仅靠实验很难甚至无法获得，但可通过Jaguar 进行高效计算和分析。
光电子学与光伏
电子能、多极矩、线性及高阶极化率、电离电位和还原电位以及电荷重排能等分子性质，均可通过计算方法进行评估，以辅助有机光电子材料的选择或设计。Jaguar 已被用于分析多种有机半导体，包括衍生物化寡噻吩、氰基化四苯并噻吩、N-杂五苯并噻吩，以及用于染料敏化太阳能电池（DSSC）的其他材料。
分子电子学
Jaguar 已被用于研究碳纳米管的生长机制、分子导电性的构象依赖性、分子整流器的电子结构、机械互锁分子中的开关行为，以及在芳烃分子导线中的导电干涉效应。
能源捕获与储存
研究人员利用Jaguar 进行了第一性原理模拟，以分析候选储能材料（如锂-空气电池）的化学机理及其能量学特性，并据此探讨其工作原理和失效模式。
薄膜加工
利用Jaguar ，可以快速、高效地计算有机金属前驱体化合物的几何结构和电子结构，从而定量分析其在薄膜沉积或刻蚀过程中在气相phase 中的热稳定性、二聚化以及表面反应性。此外，还有一系列工具可轻松构建有机金属配合物并确定其自旋状态。