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  • 出版物
  • 2019年1月14日
用于OLED宿主材料的快速多尺度计算筛选

Sylvinson M. R. 等,《ACS 应用材料与界面》,2019,11(5),5276-5288

  • 出版物
  • 2019年1月1日
理解蓝色磷光有机发光器件中的分子碎裂现象

Jeong 等。有机电子 ,2019,64,15-21

  • 出版物
  • 2018年9月26日
利用化学信息学方法实现可持续染发剂的理性设计:第二步。在马克斯·韦弗染料库中识别染发剂物质数据库的类似物

Williams 等,《ACS Sustainable Chem. Eng.》,2018,DOI:10.1021/acssuschemeng.8b02882

  • 出版物
  • 2018年9月18日
关于聚氨酯中微相分离的理论预测:组合设计、合成及形状记忆性能的验证。

Erekkath 等。《Mater. Today》,2018 年,第 16 卷,第 71-81 页

  • 出版物
  • 2018年4月15日
通过光谱表征和计算研究阐明两种新合成的咪唑衍生物的反应性

Hossain 等,《分子结构杂志》(J. Molec. Struct.),2018 年,即将出版,doi.org/10.1016/j.molstruc.2018.01.029

  • 出版物
  • 2018年3月6日
Zn(II)和Cd(II)与2-乙酰吡啶-氨基胍形成的配合物——合成、结构及DFT 计算

Radanovi’等人,《无机化学学报》(Inorganica Chimica Acta),2018年,即将出版,doi: 10.1016/j.ica.2017.12.038。

  • 出版物
  • 2018年2月7日
氢氯噻嗪稳定水解产物——4-氨基-6-氯苯-1,3-二磺酰胺的光催化降解:中间体的检测及其毒性

Armakovi’等人,《环境污染》,2018年,第233卷,第916-924页

  • 出版物
  • 2018年1月11日
用于高效深蓝色有机发光二极管的供体-受体型荧光发射体分子设计策略

Woo 等,《化学材料》(Chem. Mater.),2018 年,即将出版,DOI:10.1021/acs.chemmater.7b04437

  • 出版物
  • 2018年1月5日
对2-溴-1,4-二氯苯——一种常用苯衍生物的全面计算与光谱研究

Venkatesh 等,《分子结构杂志》(J. Molec. Struct.),2017,1151,245-55

  • 出版物
  • 2017年12月19日
石墨烯对麻黄碱的吸附特性——一种在体育运动中常用的分子

Armakovi’等人,《计算与理论化学》,2018,1124 (15),39-50

  • 出版物
  • 2017年12月15日
关于FeII线性四膦配合物催化NaHCO3加氢和HCOOH脱氢反应的机理研究

Marcos 等,《欧洲化学杂志》(Chem. Eur. J.),2018 年,在线发表,doi:10.1002/chem.201704927

活动

2026年第19届德国化学信息学会议 活动 生命科学
  • 2026年11月8日至11日
2026年第19届德国化学信息学会议

Schrödinger 我们非常高兴能参加将于2026年11月8日至11日在德国巴特索登举行的第19届德国化学信息学会议。

2026年BIO-Europe大会 活动 生命科学
  • 2026年11月9日至11日
2026年BIO-Europe大会

Schrödinger 我们非常高兴能参加将于11月9日至11日在德国科隆举行的BIO-Europe 2026会议。

探索Schrödinger 药物发现套件 活动 生命科学
  • 2026年11月12日
探索Schrödinger 药物发现套件

诚邀您参加将于11月12日在弗里堡大学举办的Schrödinger 软件计算建模入门研讨会!

网络研讨会

“本生在行动”:Agentic AI 联合科学家深度解析系列——聚焦聚合物、电池与反应性 网络研讨会 材料科学
  • 2026年11月17日 – 12月8日
“本生在行动”:Agentic AI 联合科学家深度解析系列——聚焦聚合物、电池与反应性

欢迎参加本系列活动,我们的科学家将通过现场演示,直接向您展示您的团队如何利用Bunsen技术应对具体应用场景,从而加速创新、降低实验测试风险,并比以往任何时候都更快地发掘出高潜力的候选化合物。

电子封装领域中基于人工智能/机器学习和物理原理的材料创新 网络研讨会 材料科学
  • 2026年10月27日
电子封装领域中基于人工智能/机器学习和物理原理的材料创新

在本场网络研讨会中,我们将介绍用于预测聚合物包装材料关键性能的最先进计算工作流程,这是“预测优先”方法的一个关键环节。

借助 Bunsen——您在物理与人工智能领域的能动型科研伙伴,加速材料创新 网络研讨会 材料科学
  • 2026年10月6日
借助 Bunsen——您在物理与人工智能领域的能动型科研伙伴,加速材料创新

在本场网络研讨会中,通过实用的材料开发案例研究,将展示Bunsen如何突破传统聊天界面的局限,规划并执行涵盖文献和数据分析、量子力学(QM) 及分子动力学 (MD) 模拟、机器学习(ML) 、候选化合物迭代优化,以及将结果整合为清晰且可共享报告的多步骤工作流。

教程

  • 教程
《材料科学导论》Maestro 教程

《材料科学入门》Maestro ,内容涵盖基本导航、建模入门以及图形用户界面的若干关键功能。

  • 教程
无序系统构建与分子动力学 (MD) 多阶段工作流

学习如何使用“无序系统构建器”(Disordered System Builder)和“分子动力学 (MD) ”多阶段工作流面板来构建和平衡模型系统。

  • 教程
几何优化、泛函与基集导论

对简单的有机分子进行几何优化,并学习关于泛函和基组的基础知识。

培训视频

MSMaestro 视频系列入门指南 视频 材料科学
MSMaestro 视频系列入门指南

一个介绍《材料科学》使用基础知识的免费视频系列Maestro 。

启动、保存和导入——MS入门指南Maestro 视频 材料科学
启动、保存和导入——MS入门指南Maestro

在《材料科学(MS)入门》Maestro 视频系列中,学习如何启动、保存和导入文件。

图形用户界面的操作指南——MS入门Maestro 视频 材料科学
图形用户界面的操作指南——MS入门Maestro

请通过《材料科学(MS)入门》Maestro 视频系列,学习如何操作图形用户界面。

出版物

  • 出版物
  • 2026年6月3日
基于分层变分自编码器、高斯混合回归和贝叶斯方法的低重组能有机半导体数据驱动设计优化

Nakanishi 等。《化学信息与建模杂志》,2026,66(12),7034–7045

  • 出版物
  • 2026年5月27日
利用MPNICE机器学习力场对大规模光电子材料进行数字探索

Abroshan 等。《物理化学与化学物理》,2026 年,第 28 卷第 24 期,第 14764–14774 页

  • 出版物
  • 2026年4月23日
基于基于物理理论 建模和强化学习的电解质溶剂多目标设计

Afzal 等,《ACS 应用工程材料》,2026 年,第 4 卷第 5 期,第 2140–2150 页

案例研究

通过计算预测护肤品的安全性和功效——先于实验室测试 案例研究 材料科学
  • 2026年9月14日
通过计算预测护肤品的安全性和功效——先于实验室测试

随着全球范围内禁止动物实验的范围不断扩大,仅靠实验室实验已无法满足现代安全标准的要求。

通过集成式 实验和分子模拟 方法推动可持续食品加工的发展 案例研究 材料科学
  • 2025年7月11日
通过集成式 实验和分子模拟 方法推动可持续食品加工的发展

来自Schrödinger 和马萨诸塞大学(UMass)的科学家们通过实验和计算方法开展了全面研究,以探究以玉米蛋白(zein)为原料配制的肉类替代品的关键特性及其挤出性能。

借助基于结构的建模平台与服务,推动脂质纳米颗粒的研发 案例研究 生命科学 材料科学

白皮书

快速参考表

  • 快速参考表
粗粒度反向映射

了解“粗粒度反向映射”面板的概述。

  • 快速参考表
糖类构建器:常见多糖

了解“糖构建器”中“通用多糖构建模式”的概述。

  • 快速参考表
清理建筑物

了解“清理结构”面板的概述。

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在解决工作中的问题时,莱维·摩尔博士所从事的工作确实属于“火箭科学”的范畴。作为美国空军研究实验室的一名研究化学家,他的任务是协助开发新型材料,使火箭发射进入太空变得更加轻松和安全。

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据估计,全球每年生产的塑料约有3.3亿公吨。其中很大一部分最终成为废弃物,在垃圾填埋场、河流和海洋中堆积数百年之久,破坏生态系统,并对人类健康造成负面影响。

培训与资源

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通过分子建模 的实践性在线课程,提升您的技能水平。这些可自主安排学习进度的课程涵盖了广泛的科学主题,并提供Schrödinger 软件的使用权限及技术支持。

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