Schrödinger 我们很高兴能与《Composites World》杂志合作举办一场网络研讨会，时间定于5月13日上午11:00（美国东部时间）。

人工智能和机器学习（ML） 已融入日常生活，但它们会对聚合物和陶瓷基复合材料的开发产生怎样的影响？

复合材料的性能在很大程度上取决于基体材料特性，这些特性决定了其可加工性和操作稳定性。数字化程度的提高正在为各行各业带来显著价值，但在复合树脂配方中的成功应用，需要对关键问题有清晰的理解，并对关键设计因素有深刻的洞察。将专家知识和原子级细节与强大的人工智能及机器学习（ML） 工具相结合，可帮助树脂配方团队最大限度地提高设计项目的成功率。

本次网络研讨会将演示，如何通过将机器学习（ML） 与分子模拟 相结合，从而更快、更明智地开发新一代树脂配方。

议程：

• 人工智能与机器学习（ML） 如何创造价值：了解这些技术如何助力聚合物和陶瓷基复合材料的设计，重点关注基体材料的关键性能。
• 数字化：了解为何成功的树脂配方需要在实验和模拟 方面加强数字化应用。
• 整合：了解如何将化学专业知识与人工智能及机器学习（ML） 工具相结合，从而实现更优的决策和成果。
• 加速：了解机器学习（ML） 和分子模拟 如何加速新型树脂配方的发展。