肽，尤其是环状肽，作为治疗领域中一种极具前景的手段崭露头角，近年来备受关注。然而，由于肽具有较高的柔性，针对小分子设计的传统计算工具在对肽进行精确建模方面面临困难。

为弥合这一差距，我们对Schrodinger的基于结构的工具进行了优化，提升了其生成用于精确特性预测的稳健构象集合的能力。此外，我们还开发了一种用于预测与受体相互作用的新型对接工作流程。同时，通过利用FEP+的优势，我们在亲和力预测方面实现了合理的精度，并进一步加强了在肽类药物开发中对特性空间的微调。

在本场网络研讨会中，我们将介绍Schrödinger 治疗组最近的一份案例研究。