网络研讨会
面向实验科学家的生物制剂建模：在研究进入实验阶段之前就发现并排除死胡同
日期和时间 - 2026年6月3日
- 9:00 东部夏令时 | 15:00 中欧夏令时 | 14:00 英国夏令时 | 18:30 印度标准时间
位置 - 虚拟
如果您在注册时遇到问题，请发送电子邮件至marketing@schrodinger.com
蛋白质可开发性方面的挑战是生物治疗药物失败的主要原因，往往会导致代价高昂的后期研发挫折。对于实验室研究人员而言，尽早识别并解决潜在缺陷对于降低风险、加速有前景的候选药物获得临床批准至关重要。Schrödinger的计算平台将基于物理理论 中的蛋白质描述符与序列和结构分析相结合，从而精准定位缺陷热点，并合理设计针对性突变以解决这些问题。
欢迎加入我们，了解如何识别并降低高风险候选人的优先级，从而在他们进入候补名单之前，有效剔除那些发展前景渺茫的人选。
主要亮点：
- 精准责任定位：利用 基于物理理论 结构分析技术，识别导致降解、聚集和不稳定性的具体残基
- 理性突变设计：高效设计并排序靶向突变，以“消除”缺陷，同时保持或增强靶点 亲和力
- 基于物理原理的分类：超越简单的序列规则，评估复杂的分子三维表面性质
- 工作流程整合：将早期发现与后期可开发性无缝衔接，从而剔除在生产过程中可能失败的候选化合物
适合哪些人参加：
- 实验室科学家们希望通过在研发流程的早期阶段识别可开发性风险，从而缩短从实验室到临床的应用时间
- 对应用先进的基于物理理论 建模和分子动力学 (MD) 进行蛋白质设计感兴趣的初级计算化学家
- 发现项目负责人负责筛选并确定先导化合物 候选药物，以进行规模扩大和临床开发
我们的演讲嘉宾
埃利乌德·奥洛
全球生物制剂建模产品组合负责人，Schrödinger
作为Schrödinger 的生物制剂全球产品组合负责人，埃利乌德致力于将数字分子设计的强大潜力转化为切实的、现实世界的影响。他的职业背景涵盖实验室研究、分子建模 、一线客户支持以及软件产品管理。在加拿大卡尔加里大学获得生物分子模拟 博士学位后，埃利乌德曾在赛诺菲担任研究科学家，期间他领导了基于结构的计算建模工作，并率先在疫苗设计中应用机器学习（ML） 方法。
韦德·米勒
生命科学教育高级经理，Schrödinger
韦德·米勒（Wade Miller）是Schrödinger 教育团队的高级经理。他毕业于宾夕法尼亚大学，获得化学学士学位，在校期间曾从事化学史与化学哲学方面的研究。 2017年加入Schrödinger 后，韦德参与了《药物发现中的分子建模 入门》课程的开发，并主导了《计算抗体 工程入门》课程的开发工作。他已为学术界和业界人士举办了100多场关于分子建模 的研讨会，并且是“计算药物化学学院”的联合创始人。目前，韦德主要致力于推动团队以生命科学为重点的教育战略。