
DEC 16, 2025
预测性毒理学 解决方案:基于结构的可操作性洞察,助您尽早消除毒性风险
现代药物研发中的一大挑战和瓶颈,是后期毒性导致的高淘汰率。标准的体外检测虽能识别潜在风险,但几乎无法解释为何会发生靶点 结合,这迫使药物化学团队不得不依靠耗时且昂贵的试错法来解决这些风险,或者针对一个或多个非靶点开展耗时且昂贵的结构生物学研究。
欢迎加入我们,了解我们的全新预测性毒理学 解决方案如何从根本上改变设计流程。该方案远超行业标准,通过提供定量且可操作的结果,实现效应强度评估以及原子级和R基团归因分析,从而精准定位导致不良效应的具体分子特征,帮助您在早期阶段降低风险。
主要亮点:
- 预测性毒理学 解决方案:介绍 Schrödinger基于结构的方法,以实现理性药物设计,从而在早期降低风险
- 实时演示:亲眼见证该平台的实际运行,了解您能以多快的速度从有毒预测过渡到可行的设计修改
- 实时问答:与科学家面对面交流,就您可能有的问题进行第一手探讨
适合人群:药物化学家、计算化学家、先导化合物 优化 的负责人,以及希望提高其研发管线化合物质量和安全性的药物研发总监。
我们的演讲嘉宾

埃德·米勒
蛋白质结构建模执行总监,Schrödinger
蛋白质结构建模高级总监爱德华·米勒(Edward Miller)于2014年加入Schrödinger ,负责将基于结构的药物设计 的应用范围拓展至具有挑战性的靶标和非靶标。 米勒博士在哥伦比亚大学获得博士学位,期间曾获美国能源部(DOE)研究奖学金。他在理查德·弗里斯纳(Richard Friesner)教授指导下的博士论文研究,致力于开发能够准确建模广泛蛋白质家族中环状构象的方法。他近期的工作重点在于诱导契合(induced fit)分子对接 和蛋白质结构优化 的方法开发。