现代药物研发面临的挑战并非产生数百万个创意，而是从海量方案中筛选出符合项目具体标准的分子。传统的先导化合物 优化 通常会陷入两种极端：要么是渐进式修改，从而错失了获得新型知识产权的机会；要么是生成式创意，但在实验室内却被证明无法合成。要弥合这一鸿沟，就需要让化学家能够掌控集成式 这种高通量架构。

在本场网络研讨会中，我们将探讨Schrödinger的平台如何将AutoDesigner、FEP+ 和RetroSynth整合到我们的智能协作科学家Bunsen之中。欢迎加入Schrödinger 的科学家团队，他们将演示如何通过人类引导的智能协作循环来调控复杂的、多步骤的从头设计 工作流，确保每个由AI生成的创意都针对特定性质进行了优化，并已准备好进行合成。

您将了解到，Bunsen原生的工具集如何使科学家能够在隔离的多任务会话中进行操作，从而在不丢失项目上下文的情况下运行、监控和分析并行研究流。该工作流的价值已在内部得到验证：在Schrödinger的活跃发现管道中部署数月后，目前约80%的计算任务已主动通过Bunsen进行处理。欢迎加入我们，了解如何通过“人类引导的智能工作流”打破创新设计与合成可行性之间的权衡。