現代の創薬における課題は、何百万ものアイデアを生み出すことではなく、その膨大な数の中から、プロジェクトの厳密な基準を満たす分子を絞り込むことにある。従来のリード化合物最適化では、しばしば二つの極端な状況の間に挟まれてしまう。すなわち、斬新な知的財産の機会を逃してしまう漸進的な修正か、あるいは実験室での合成が不可能であることが判明してしまう画期的なアイデアのいずれかである。この隔たりを埋めるには、化学者が統合されたハイスループットなアーキテクチャを主導し続けることが必要となる。

このウェビナーでは、Schrödingerのプラットフォームが、当社のエージェント型共同研究者「Bunsen」の内部で、AutoDesigner、FEP+ 、RetroSynthをどのように統合しているかをご紹介します。Schrödinger の科学者たちが、人間主導のエージェント型ループを通じて、複雑で多段階にわたるデ・ノボ設計ワークフローをどのように導くかを実演します。これにより、AIが生成したすべてのアイデアが、特定の特性に合わせて最適化され、合成の準備が整った状態になることを保証します。

Bunsenが標準で備えるツールセットにより、科学者が孤立したマルチタスクセッションを横断して、プロジェクトの文脈を失うことなく、並行する研究ストリームを実行、監視、分析できるようになる仕組みについてご紹介します。このワークフローの価値は、すでに社内で実証されています。Schrödingerのアクティブな探索パイプライン全体への導入から数ヶ月で、全計算ジョブの約80％が自発的にBunsenを経由するようになりました。本セッションに参加して、人間主導のエージェンティック・ワークフローを活用し、斬新な設計と合成の実現可能性の間の妥協を解消する方法について学びましょう。