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FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力

挑战:

弥合在……中的可扩展性差距FEP+

FEP+ 是相对结合力亲和力 预测的行业标准。然而,对高保真度初始配体构象的严格要求,历来对通量和成本效益构成了重大障碍。

传统FEP+ 姿势的设置受以下三个主要因素的限制:

  • 耗时且资源密集:建立一个稳健的协议需要对多种分子对接 和对齐算法(例如MCS对齐、Glide )的输出结果进行迭代测试和比较,以解决FEP+ 性能对输入姿态的严重依赖问题。这一过程通常需要耗费数个专人日的工作量。
  • 空间位阻冲突的复杂性:由于 FEP 是一种基于全原子分子动力学(模拟 )的方法,它通常能在初始平衡过程中解决轻微的蛋白质-配体位阻冲突。然而,更严重的冲突(例如当一条链穿过环时)无法解决,因此在初始构象中应予以避免。 传统的构象生成方法要么不考虑空间位阻(例如,配体对齐可能会生成核心对齐完美但存在严重空间位阻的构象),要么对空间位阻过于敏感(例如,分子对接 可能会为了避免空间位阻而生成核心对齐不足的配体构象,导致原子映射到 FEP 参考框架时不够理想,从而影响模拟的稳健性)。
  • 系统复杂性:传统的、采用多种算法的方法需要管理复杂的外部软件依赖关系和协议。

FEP+ 姿势生成器:

自动化的、支持FEP的协议生成

FEP+ Pose Builder 是一项方法论上的进步,作为集成式 功能推出,旨在大幅提升FEP+ 工作流中的可访问性、易用性和生产力。

FEP+ Pose Builder 通过图 1 所示的单一、自动化的四阶段协议,将 2D 或 3D 配体输入转换为适用于 FEP 的构象:

图1: FEP+ 姿势构建器的工作流程
背景图案
配体结构准备:

使用Ligprep 和Ligfilter对配体进行制备和过滤,以生成最佳配体状态

参考编号:

根据用户输入或2D/3D结构相似性确定最佳参考配体

配体对齐:

根据用户输入和配体类型,FEP+ Pose Builder 会自动选择合适的配体对齐方法,包括核心对齐、受约束构象生成以及高级 R 基团对齐。

冲突解决:

FEP+ Pose Builder 能检测对齐后的配体与受体之间的空间位阻冲突,并区分可容忍的紧密接触冲突与无法解决的冲突。为解决严重的冲突,该工具会在固定对齐后的核心原子的前提下生成多达 1000 个构象,并返回不良冲突最少的构象。

绩效与可量化价值

我们利用一篇近期发表的论文¹中的数据集,对FEP+ 姿态生成器生成的姿态质量进行了基准测试。如图2所示,FEP+ 姿态生成器生成的姿态与由专业建模师手动整理的姿态非常相似,且耗时仅为后者的几分之一。

图2:手动生成的构象与FEP+ Pose Builder生成的构象之间的平均构象相似度比较。构象相似度定义为分子与其FEP参考构象重叠部分所占百分比与剩余原子形状相似度的总和。

 

我们还利用两篇论文中的数据集,评估了FEP+ 中 Pose Builder生成的姿势在FEP+ 中的表现。
如表1所示,FEP+ Pose Builder生成的姿势在FEP+ 模拟中
表现与人工标注的姿势相当。

表 1: FEP+ 任务统计表,从 Ross, G.A. 等人的论文中选取了 9 个目标子集进行运行FEP+
背景图案

优势

专家级精度:

FEP+ Pose Builder 生成的姿势与专家精选的姿势相似,且其准确度与FEP+ 相当。

省时且经济实惠:

FEP+ “Pose Builder”旨在提供自动化的、符合FEP标准的协议生成功能,且仅需极少的全职员工(FTE)工作量。

高度可扩展:

FEP+ Pose Builder 的工作流具有极强的可扩展性,可适用于苗头化合物 至先导化合物 /先导化合物 优化 等项目。

结论

FEP+ Pose Builder 是一项关键的方法论改进,旨在解决FEP+ 部署中的主要瓶颈——结构输入准备。通过提供完全自动化、高质量且具备碰撞检测功能的对齐功能,FEP+ Pose Builder 最大限度地提升了FEP+的易用性、生产力和成本效益。该功能标准化了可靠且符合 FEP 规范的输入文件的创建流程,使计算科学家能够充分发挥FEP+ 的全部潜力,从而实现大规模的分子创新。

参考文献

  1. 利用现代自由能计算方案和力场,在前瞻性药物发现中对配体的相对结合效力进行准确可靠的预测。

    王,L.,吴,Y.,邓,Y.,等。《美国化学会志》,7 ,137 (2015)。https://doi.org/10.1021/ja512751q

  2. 严格蛋白质-配体结合自由能计算的最高精度与当前精度。

    Ross, G.A., Lu, C., Scarabelli, G. 等。《Commun Chem》,第 6 卷,第 222 页(2023 年)。https://doi.org/10.1038/s42004-023-01019-9

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