演讲者：
安玉玲博士，材料科学机器学习（ML） 及企业信息学产品经理

摘要：
聚合物已广泛应用于从航空航天复合材料到食品包装再到药物递送等多个行业。其应用价值源于化学、大分子结构与微观行为之间的交叉融合。 随着聚合物应用范围的不断扩大，人们对更先进的工具的需求也日益增长，以预测和理解化学性质、加工工艺及高分子结构如何影响材料性能。本次网络研讨会将回顾为聚合物开发的计算化学技术，并探讨其如何成为聚合物研究工程师和科学家工具箱中不可或缺的实用工具。

• 利用基于化学信息的模拟预测聚合物性能
• 热固性塑料和热塑性塑料的计算化学技术
• 环氧树脂、聚丙烯酸酯、聚烯烃领域的实例
• 将模拟 融入工业研发的技术方法

利用计算化学推动聚合物领域的创新
聚合物已广泛应用于航空复合材料、食品包装、药物输送等多个行业。其实用性与化学、大分子结构及微观行为密切相关。随着聚合物应用范围的不断扩大，人们对能够更好地理解并预测化学和大分子结构如何影响性能的工具的需求也日益增长。本次网络研讨会将回顾聚合物开发领域中计算化学技术的发展历程，以及这些技术如何成为帮助聚合物研究工程师和科学家的实用工具。

• 利用化学信息模拟预测聚合物性能
• 应用于热固性塑料和热塑性塑料的计算化学技术
• 环氧树脂、聚丙烯酸酯、聚烯烃领域的实例
• 如何将计算仿真技术融入工业研发中