基于结构的ADMET服务
利用基于结构的设计更高效地降低ADMET相关风险
概述
尽早解决CYP3A4、CYP2D6、hERG和PXR带来的难题， 以推动您的药物发现项目进展。我们将借助Schrödinger的技术和专业知识，采用严格的基于结构的方法，针对常见的ADMET反靶点提供FEP+ 服务，从而帮助您降低靶点 相关风险。
借助无与伦比的技术和专业知识，推动您的勘探项目取得进展
案例研究：前瞻性hERG建模
挑战
Schrödinger治疗药物研发部门的一个项目团队发现，先导化合物 化合物对hERG具有显著的抑制作用。该团队寻求一种基于结构的方法，以便在不影响其他项目目标的前提下，对hERG抑制作用进行合理、精准的风险规避。
结果
提供了一组包含9种项目化合物的数据集，每种化合物的hERG IC50值均通过实验测得。基于这9种化合物的回顾性一致性分析，确定了一个能够再现该系统物理特性的模型，并利用该模型成功地对前瞻性设计进行了合理化分析，从而消除了hERG相关风险。
参考文献
利用预测模型实现基于结构的药物设计 （评论）。Miller EB 等。 《Cell》，2024，187，3，521-525。
