MS DeNovoML
一种用于自主分子设计的生成式人工智能接口，旨在加速发现具有优化性能特征的下一代材料
MS DeNovoML 采用最先进的生成式人工智能和代理式人工智能，能够自主生成针对特定性能指标和材料特性进行优化的新型分子结构。该平台提供了一个简化的图形化操作环境，使科学家能够通过自然语言提示在复杂的化学空间中进行探索，并在多个设计目标之间实现平衡，包括整合预测性 DeepAutoQSAR 模型，以及满足分子量和化学组成等物理约束条件。
MS DeNovoML 有效地弥合了高级生成式建模与实际材料科学之间的鸿沟，提供了一种全新方式，让您能够探索感兴趣领域内广阔的化学设计空间，而不再受限于现有的化合物库。
核心能力
基于图形用户界面的 REINVENT 集成
该工具将 REINVENT 生成引擎转化为一种易于使用的、基于面板的工作流程，可实现无需编写代码的分子与材料设计
无缝支持机器学习和DeepAutoQSAR模型
集成预训练和定制训练的预测模型，这些模型可根据靶点 属性对生成的分子进行实时评分
基于提示的代理式人工智能或细粒度结构与属性过滤器
对分子量、分子描述符和特定化学特征设定必要的限制，以确保候选化合物符合项目规范
利用强化学习或扩散对齐实现自主分子生成
探索广阔的化学空间，并筛选出满足精确功能要求的高质量候选化合物
在材料科学研究领域的广泛应用
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