存档发布：利用增强采样技术高效预测药物-靶点 的停留时间

人们越来越认识到，配体结合的动力学在药物研发中日益重要。已知在某些情况下，药物的解离速率（Koff）与体内疗效的相关性比平衡结合强度更强。通过在药物研发的早期阶段优化这一特性，有望减少临床试验阶段的失败。

虽然已开发出许多计算方法来预测这一重要的实验指标，但在大多数情况下，这些方法需要消耗大量计算资源，因此不适用于药物研发周期。

在本场网络研讨会中，我们将介绍一种用于预测滞留时间的新型自动化协议，该协议结合了基于随机加速MD的解离路径探索与低频元动力学。

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