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アーカイブ配信: Efficient Prediction of Drug-Target Residence Time Using Enhanced Sampling Techniques

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  • September 5th, 2024
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リガンド結合における速度論は創薬においてますます重要であると認識されています。いくつかの事例において、薬物の解離速度(Koff)は平衡結合強度よりもin vivoにおける有効性によく相関していることが知られています。創薬の初期段階でこの特性を最適化することにより、臨床試験段階での失敗を減らすことができると考えられます。

この重要な実験的指標を予測するために数多くの計算手法が開発されてきましたが、多くの場合多大な計算資源を必要とし、創薬サイクルにおいて用いるには実用的ではありませんでした。

本ウェビナーでは、ランダムアクセラレーションMDを用いた解離経路の探索と低頻度メタダイナミクスを組み合わせた、滞留時間を予測するための新たな自動化プロトコルについてご紹介させて頂きます。

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シュレーディンガー株式会社 ショートセミナー事務局
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