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MSMaestro 视频系列入门指南 视频 材料科学
MSMaestro 视频系列入门指南

一个介绍《材料科学》使用基础知识的免费视频系列Maestro 。

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《材料科学导论》Maestro 教程

《材料科学入门》Maestro ，内容涵盖基本导航、建模入门以及图形用户界面的若干关键功能。

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材料科学文献

涵盖材料科学面板和工作流的全面参考文档。

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教程

针对各种工作流的自助式分步入门指南，附有示例文件，帮助您熟悉Schrödinger 工具。

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无序系统构建与分子动力学 (MD) 多阶段工作流

学习如何使用“无序系统构建器”（Disordered System Builder）和“分子动力学 (MD) ”多阶段工作流面板来构建和平衡模型系统。

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几何优化、泛函与基集导论

对简单的有机分子进行几何优化，并学习关于泛函和基组的基础知识。

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使用Quantum ESPRESSO对块体晶体进行电子结构计算

学习 Quantum ESPRESSO 界面在体相固体周期性密度泛函理论（DFT ）计算中的基础知识，包括收敛性测试、几何结构（优化 ）、能带结构、态密度（DOS） 以及投影态密度（PDOS）。

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机器学习（ML） 用于材料科学

使用 AutoQSAR 构建和排序数值 QSPR 模型，并将这些模型应用于对外部数据集进行预测，并分析这些预测结果。

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耗散粒子动力学（DPD）的自动化参数化

了解如何通过将粗粒化参数自动拟合，从全原子系统构建适用于耗散粒子动力学（DPD）的粗粒化力场，以再现全原子模拟 。

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  • 教程
聚合物性能预测

学习预测聚合物材料的热物理和力学响应特性。

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无定形聚合物的构建、平衡与分析

构建一种聚合物，并为分子动力学 (MD) 模拟创建一个非晶态单元。

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多阶段量子力学工作流简介

利用量子力学（QM）多阶段面板来构建一个自动化的量子力学工作流。

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  • 教程
材料科学中的 PythonAPI （第 1 部分：分子处理）

学习一些典型的模块并完成练习，以了解用于材料科学的 PythonAPI 框架。

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核磁共振光谱预测

学习如何预测核磁共振（NMR）谱图。

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分子动力学 (MD) 活性药物成分（API ）互溶性模拟

学习如何利用分子动力学 (MD) 模拟来预测活性药物成分的互溶性。

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液体电解质的性质：第一部分

学习如何使用《材料科学》（MS）Maestro 对液体电解质系统进行各种计算。这些性质包括：密度、径向分布函数、粘度，以及介电性质，如极化率、折射率和介电常数 。

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机器学习（ML） 用于离子电导率

为离子液体生成描述符，这些描述符可用于构建机器学习（ML） 模型。

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固体及表面反应活性的活化能

学习如何利用微扰弹性带法对小分子在表面上的反应过渡态进行建模。

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  • 教程
利用全原子方法研究泛醇在皮肤上的吸附分子动力学 (MD)

利用全原子分子模拟研究泛醇在皮肤脂质双层表面的吸附行为。

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pKa 基于宏的预测——pKa

了解如何使用“宏-pKa ”工作流基于DFT 进行pKa 计算，以及如何分析其生成的结果。

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机器学习（ML） 用于配方

学习构建和应用机器学习（ML） 模型来预测多组分混合物的密度。

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定位过渡态：第一部分

通过三种方法（标准过渡态搜索、配位扫描和AutoTS）确定典型有机金属反应的过渡态（TS）。

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晶体形态

学习如何利用“晶体形态”和“伍尔夫视图”面板来预测晶体的宏观形状。

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视频

关于特定入门和科学主题的短视频概述，包括新版本功能的总结。

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启动、保存和导入——MS入门指南Maestro

在《材料科学（MS）入门》Maestro 视频系列中，学习如何启动、保存和导入文件。

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图形用户界面的操作指南——MS入门Maestro

请通过《材料科学（MS）入门》Maestro 视频系列，学习如何操作图形用户界面。

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参赛作品、入选与评选——MS入门指南Maestro

在《材料科学入门》（MS）Maestro 视频系列中，了解“条目”、“纳入”和“筛选”的相关内容。

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测量与手动调整——MS入门指南Maestro

在《材料科学入门》（MS）Maestro 视频系列中学习测量与调整的相关知识。

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选择和渲染原子——MS入门指南Maestro

请观看《材料科学（MS）入门》Maestro 视频系列，了解如何选择和渲染原子。

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快速参考表

一份一页的PDF文件，以图文并茂的方式描述了该面板或工作流。

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《材料科学导论》Maestro 教程

《材料科学入门》Maestro ，内容涵盖基本导航、建模入门以及图形用户界面的若干关键功能。

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无序系统构建与分子动力学 (MD) 多阶段工作流

学习如何使用“无序系统构建器”（Disordered System Builder）和“分子动力学 (MD) ”多阶段工作流面板来构建和平衡模型系统。

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几何优化、泛函与基集导论

对简单的有机分子进行几何优化，并学习关于泛函和基组的基础知识。

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使用Quantum ESPRESSO对块体晶体进行电子结构计算

学习 Quantum ESPRESSO 界面在体相固体周期性密度泛函理论（DFT ）计算中的基础知识，包括收敛性测试、几何结构（优化 ）、能带结构、态密度（DOS） 以及投影态密度（PDOS）。

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机器学习（ML） 用于材料科学

使用 AutoQSAR 构建和排序数值 QSPR 模型，并将这些模型应用于对外部数据集进行预测，并分析这些预测结果。

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耗散粒子动力学（DPD）的自动化参数化

了解如何通过将粗粒化参数自动拟合，从全原子系统构建适用于耗散粒子动力学（DPD）的粗粒化力场，以再现全原子模拟 。

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聚合物性能预测

学习预测聚合物材料的热物理和力学响应特性。

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无定形聚合物的构建、平衡与分析

构建一种聚合物，并为分子动力学 (MD) 模拟创建一个非晶态单元。

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材料科学中的 PythonAPI （第 1 部分：分子处理）

学习一些典型的模块并完成练习，以了解用于材料科学的 PythonAPI 框架。

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多阶段量子力学工作流简介

利用量子力学（QM）多阶段面板来构建一个自动化的量子力学工作流。

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使用“糖构建器”构建糖链

了解如何构建分支糖链的三维结构。

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