Schrödinger の全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として、8月17日から21日までの1週間、休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件への対応のみ行います。

お問い合わせ
背景

無料の学習リソース

Schrödinger テクノロジーを研究に活用する方法を、手早く学びましょう。概要から詳細な解説まで、アプリケーション、ワークフロー、分析に関する情報をこちらでご覧いただけます。

「MSMaestro 」ビデオシリーズの始め方 動画 材料科学
「MSMaestro 」ビデオシリーズの始め方

「Materials Science」の使い方に関する基礎を紹介する無料動画シリーズMaestro 。

詳細はこちら
  • チュートリアル
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル

「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。

詳細はこちら
  • ドキュメント
材料科学に関する資料

材料科学に関するパネルやワークフローを網羅した包括的なリファレンスドキュメント。

詳細はこちら
フィルター

チュートリアル

Schrödinger のツールに慣れるための、サンプルファイル付き、さまざまなワークフローを段階的に解説した自己学習用ガイドです。

  • チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー

「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。

詳細はこちら
  • チュートリアル
幾何学的最適化、汎関数、および基底集合の概要

単純な有機分子に対して幾何最適化を行い、関数や基底関数セットに関する基礎を学ぶ。

詳細はこちら
  • チュートリアル
構造 によるバルク結晶の電子計算（Quantum ESPRESSOを用いた）

バルク固体の周期密度汎関数理論（DFT ）計算におけるQuantum ESPRESSOインターフェースの基本について、収束性検証、幾何最適化、バンド構造、状態密度（DOS）、および投影状態密度（PDOS）などを含めて学びます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
材料科学における機械学習

AutoQSAR を使用して、数値的な QSPR モデルを構築・順位付けし、これらのモデルを適用して外部データセットに対する予測を行い、その予測結果を分析する。

詳細はこちら
  • チュートリアル
散逸的粒子動力学（DPD）の自動パラメータ化

全原子系から、全原子シミュレーションの結果を再現するように粗視化パラメータを自動的に適合させることで、散逸粒子動力学（DPD）用の粗視化力場を構築する方法を学びます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
高分子の物性予測

高分子材料の熱物理的および機械的応答特性を予測する方法を学びます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
非晶質ポリマーの作製、平衡化、および解析

高分子を構築し、分子動力学シミュレーション用の非晶質セルを作成する。

詳細はこちら
  • チュートリアル
多段階量子力学ワークフロー入門

量子力学（QM）多段階パネルを活用して、自動化されたQMワークフローを構築します。

詳細はこちら
  • チュートリアル
材料科学のためのPythonAPI （第1部：分子の扱い方）

材料科学向けのPythonAPI の概要を学ぶため、代表的なモジュールをいくつか学び、演習を行ってみましょう。

詳細はこちら
  • チュートリアル
NMRスペクトルの予測

核磁気共鳴（NMR）スペクトルの予測方法を学びましょう。

詳細はこちら
  • チュートリアル
有効成分（API ）の混和性に関する分子動力学シミュレーション

分子動力学シミュレーションを用いて、医薬品有効成分の混和性を予測する方法を学びましょう。

詳細はこちら
  • チュートリアル
液体電解質の性質：第1部

Materials Science (MS)Maestro を使用して、液体電解質系に対するさまざまな計算を行う方法を学びましょう。これらの物性には、密度、半径分布関数、粘度、および分極率、屈折率、誘電率などの誘電特性が含まれます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
イオン伝導度に関する機械学習

機械学習モデルの構築に利用できる、イオン液体の記述子を生成する。

詳細はこちら
  • チュートリアル
固体および表面における反応性の活性化エネルギー

ナッジド・エラスティック・バンド法を用いて、表面上での小分子の反応の遷移状態をモデル化する方法を学びます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
全原子分子動力学による皮膚へのパンテノールの吸着

全原子分子シミュレーションを用いて、皮膚の脂質二重層表面におけるパンテノールの吸着を研究する。

詳細はこちら
  • チュートリアル
pKa マクロを用いた予測pKa

「Macro-pKa 」ワークフローを使用して、DFT に基づくpKa の計算を実行する方法と、その計算結果の分析方法について学びます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
製剤開発における機械学習

多成分混合物の濃度を予測するための機械学習モデルの構築と適用方法を学びます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
遷移状態の特定：第1部

標準的な有機金属反応の遷移状態（TS）を、標準的なTS探索、座標スキャン、およびAutoTSの3つの手法を用いて特定する。

詳細はこちら
  • チュートリアル
結晶の形態

「結晶形態」パネルと「ウルフ・ビューア」パネルを使用して、結晶の巨視的な形状を予測する方法を学びましょう。

詳細はこちら
すべてのチュートリアルを表示

動画

特定の入門トピックや科学的なトピックに関する短い動画解説。新機能の概要も含まれています。

  • 動画
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro

「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。

詳細はこちら
  • 動画
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro

「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。

詳細はこちら
  • 動画
応募、選考、選定――MSの始め方Maestro

「材料科学（MS）入門」Maestro 動画シリーズで、エントリー、インクルージョン、セレクションについて学びましょう。

詳細はこちら
  • 動画
測定と手動調整 – MSの始め方Maestro

「材料科学（MS）入門」Maestro 動画シリーズで、測定と調整について学びましょう。

詳細はこちら
  • 動画
原子の選択とレンダリング – MSの使い方入門Maestro

「マテリアルサイエンス（MS）入門」Maestro 動画シリーズで、原子の選択とレンダリングについて学びましょう。

詳細はこちら
すべての動画を表示

クイックリファレンスシート

パネルやワークフローを視覚的に説明した1ページのPDF。

  • クイックリファレンスシート
異方性拡散
詳細はこちら
  • クイックリファレンスシート
MSの始め方Maestro
詳細はこちら
  • クイックリファレンスシート
ラダーポリマービルダー
詳細はこちら
  • クイックリファレンスシート
多分散性
詳細はこちら
  • クイックリファレンスシート
QM収束モニター
詳細はこちら
  • クイックリファレンスシート
軌跡 ねじりプロファイル
詳細はこちら
すべてのシートを表示
196件の結果が見つかりました
  • チュートリアル
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル

「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。

詳細はこちら
  • チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー

「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。

詳細はこちら
  • チュートリアル
幾何学的最適化、汎関数、および基底集合の概要

単純な有機分子に対して幾何最適化を行い、関数や基底関数セットに関する基礎を学ぶ。

詳細はこちら
  • チュートリアル
構造 によるバルク結晶の電子計算（Quantum ESPRESSOを用いた）

バルク固体の周期密度汎関数理論（DFT ）計算におけるQuantum ESPRESSOインターフェースの基本について、収束性検証、幾何最適化、バンド構造、状態密度（DOS）、および投影状態密度（PDOS）などを含めて学びます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
材料科学における機械学習

AutoQSAR を使用して、数値的な QSPR モデルを構築・順位付けし、これらのモデルを適用して外部データセットに対する予測を行い、その予測結果を分析する。

詳細はこちら
  • チュートリアル
散逸的粒子動力学（DPD）の自動パラメータ化

全原子系から、全原子シミュレーションの結果を再現するように粗視化パラメータを自動的に適合させることで、散逸粒子動力学（DPD）用の粗視化力場を構築する方法を学びます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
高分子の物性予測

高分子材料の熱物理的および機械的応答特性を予測する方法を学びます。

詳細はこちら
  • チュートリアル
非晶質ポリマーの作製、平衡化、および解析

高分子を構築し、分子動力学シミュレーション用の非晶質セルを作成する。

詳細はこちら
  • チュートリアル
材料科学のためのPythonAPI （第1部：分子の扱い方）

材料科学向けのPythonAPI の概要を学ぶため、代表的なモジュールをいくつか学び、演習を行ってみましょう。

詳細はこちら
  • チュートリアル
多段階量子力学ワークフロー入門

量子力学（QM）多段階パネルを活用して、自動化されたQMワークフローを構築します。

詳細はこちら
「MSMaestro 」ビデオシリーズの始め方 動画 材料科学
「MSMaestro 」ビデオシリーズの始め方

「Materials Science」の使い方に関する基礎を紹介する無料動画シリーズMaestro 。

詳細はこちら
  • チュートリアル
「シュガービルダー」を使ったグリカンの構築

分岐型グリカンの3Dモデルを作成する方法については、構造 をご覧ください。

詳細はこちら
1 2 … 17

注目のウェビナー

デジタルケミストリー戦略を用いたOLED材料の設計および最適化におけるパラダイムシフト ウェビナー 材料科学
デジタルケミストリー戦略を用いたOLED材料の設計および最適化におけるパラダイムシフト

本ウェビナーでは、有機光電子材料の体系的な設計、開発、および選定におけるインシリコ技術の影響についてご紹介します。

詳細はこちら
次世代電池材料の設計と探索に向けた原子スケールモデリングの活用 ウェビナー 材料科学
次世代電池材料の設計と探索に向けた原子スケールモデリングの活用

本ウェビナーでは、Schrödingerの先進的なデジタルケミストリー・プラットフォームを活用し、性能が向上した次世代電池材料の設計と創出を加速させる方法をご紹介します。

詳細はこちら
もっと見る

その他のリソース

オンライン認定コース

実践的なオンライン分子モデリング講座で、スキルをさらに向上させましょう。これらの講座は自分のペースで学習でき、幅広い科学的なトピックを網羅しているほか、Schrödinger ソフトウェアの利用権とサポートも含まれています。

コース一覧を見る

TwS を使った指導Schrödinger

Webベースのプラットフォームを通じて、学生に業界をリードする分子モデリングソフトウェアを利用させましょう。授業に分子モデリングを取り入れましょう。

詳細はこちら
その他のリソース