웨비나
생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나 ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변화~ 제25회
슈뢰딩거의 계산화학 플랫폼을 활용한 단백질 설계 기술을 소개하고, 과제 해결 및 개발 가속화를 위한 활용 방법을 상세히 설명합니다.
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나 ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변화~ 제24회
2026년 4월 24일 | 다양한 계산 전략을 통해 p38α-MK2 분자 접착제 발견
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재료 과학
원자층 증착: 이론과 실험을 연결하여 실리콘 카보니트라이드 공정 설계하기
2026년 3월 19일 | 슈뢰딩거(Schrödinger)와 램 리서치(Lam Research)의 협업 사례를 통해, 계산 과학(DFT)과 실험(RGA, FTIR)을 결합하여 최적의 전구체를 효율적으로 선정하는 접근 방식을 소개합니다.
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생명과학
디지털 신약 개발 세미나 ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변화~ 제23회
2026년 3월 18일 | 규칙 재고: SOS1의 강력한 억제제 발굴을 위한 자유 에너지 섭동 시뮬레이션을 활용한 용매에 노출된 염교 상호작용의 활용
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제22회
2026년 2월 18일 | Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나 22 | 예측 독성학 솔루션: 독성 위험 요소를 조기에 제거하기 위한 실행 가능한 구조 기반 통찰력
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제21회
MD 시뮬레이션을 이용한 화합물의 막 투과성 예측
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제20회
컴퓨터 시뮬레이션을 통한 잠재적 결합 부위의 탐지 및 우선순위 지정
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재료 과학
난용성 약물의 방출 메커니즘 규명 – ASD 연구의 새로운 접근법: 비결정질 고체 분산체(ASD) 방출 메커니즘 모델링
애브비(AbbVie)와 Schrödinger 의 전문가들이, 열역학 모델링·분자 시뮬레이션·실험 연구를 결합한 최신 연구 성과를 바탕으로 ASD에서의 약물 방출 및 방출 저하(Loss of Release) 메커니즘을 해설합니다.
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제19회
RNA 및 DNA 표적 분자를 발굴하고 최적화하기 위한 계산적 전략
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재료 과학
재료 과학 응용을 위한 머신러닝 힘장 발전: MPNICE의 최신 기능 소개
슈뢰딩거가 개발한 최첨단 MLFF 아키텍처인 ‘MPNICE(Message Passing Network with Iterative Charge Equilibration)’를 소개합니다.
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제18회
Schrödinger 제품군을 활용한 신약 개발을 위한 극저온 전자현미경(cryoEM) 구조 분석 지원
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생명과학
2025년 5월 14일 | Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나 17 | Schrödinger의 물리학 기반 항체 분석 및 설계 접근법
Schrödinger물리학 기반 항체 분석 및 설계에 대한 ’의 접근 방식
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제16회
2025년 4월 16일 | 단백질 분해제 발굴 가속화: 분해제 설계 및 최적화를 위한 전산적 전략
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재료 과학
디지털 화학 기법을 활용한 개인 위생 및 화장품 제형의 가상 시험
2025년 2월 19일 | 사례 연구를 통해 계산화학이 제품 개발, 용기 설계, 제품 사용 시 분석에 어떻게 도움이 되는지 보여드립니다.
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제15회
물의 중요성: 물의 에너지 역학에서 얻은 통찰력을 활용한 초기 신약 개발 강화
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생명과학
아카이브 방송: OPLS5 및 해리 속도 상수 예측 기술 소개
2024년 12월 18일 | 이번 웨비나에서는 OPLS5와 결합 해리 동역학 워크플로우에 중점을 두고 소개해 드리겠습니다.
웨비나
생명과학
아카이브 방송: E-sol을 이용한 뇌-플라즈마 분배 계수(Kp,uu)의 무제한 예측
2024년 11월 13일 | 이번 웨비나에서는 E-sol의 기초부터 응용 사례, 자주 묻는 질문(FAQ)까지 상세히 설명하고, 신약 개발 연구에서 E-sol을 활용할 수 있는 가능성을 탐구합니다.
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제13회
2024년 10월 17일 | 물리학 기반 모델링을 통한 생물학적 제제 발견에 미치는 광범위한 영향: 항체 친화도, pH 감지 등
웨비나
생명과학
Schrödinger Software 2024-3 신기능 소개 웨비나 다시보기 제공
2024년 9월 3일 | 이번에 최신 버전인 2024-3을 출시했습니다. 이번 웨비나에서는 주요 신규 기능을 소개해 드리겠습니다.
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제12회
SGR-1505의 가속화된 컴퓨터 기반 신약 발굴: 성숙 B세포 악성 종양 치료를 위한 강력한 MALT1 알로스테릭 억제제
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~ 제11회
견고한 구조의 앙상블 생성 능력, 수용체와의 상호작용을 예측하기 위한 새로운 도킹 워크플로우, 펩타이드 신약 개발에서 특성 공간의 미세 조정을 강화하는 것 등, 진화된 구조 기반 도구를 활용한 사례를 소개합니다.
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~
AI/머신러닝을 활용한 능동적 학습과 Absolute Binding FEP+를 적용한 새로운 가상 스크리닝 기법, 그리고 최신 신약 개발 연구 사례를 소개합니다.
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: 소분자 결합을 넘어선 자유 에너지 계산: 항체 친화도, pH 감지, 수용체 기능적 반응 등의 예측
이번 강연에서는 FEP+ 방법의 최근 확장을 통해 소분자 결합 이외의 고부가가치 응용 분야를 실현할 수 있게 된 사례를 소개합니다.
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생명과학
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: 대규모 데 노보 설계를 통한 신약 개발 프로그램에 미치는 영향
고품질 화학 물질을 보다 포괄적이고 효과적으로 합성할 수 있게 해주는 기술의 개발은, 신약 탐색 분야에서 오랫동안 추구해 온 목표였습니다.
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생명과학
일본어: Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나 ‘Into the Clinic’ ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~
점막 관련 림프 조직 림프종 전좌 단백질 1(MALT1)은 림프구 조절과 관련된 질환의 치료를 위한 유전학적으로 검증된 표적입니다.
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생명과학
일본어: Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나 ‘Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~’ 제2회
인테그린 αvβ6 억제제는 TGFβ 신호전달 경로를 차단함으로써 섬유화 질환을 치료할 가능성이 있다.
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생명과학
아카이브 방송: 초대형 라이브러리 시대의 QuickShape 스크리닝
손쉽게 구할 수 있는 화합물의 수가 급속히 증가하는 반면, 신약 개발 표적에 실제로 작용하는 신규 화합물을 발굴해야 할 필요성은 여전히 높습니다.
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생명과학
아카이브 방송: 향상된 샘플링 기법을 활용한 약물-표적 체류 시간의 효율적인 예측
리간드 결합의 속도론은 신약 개발에서 점점 더 중요해지고 있다는 점이 널리 인식되고 있습니다.
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생명과학
일본어: Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나 ‘구조가 없는 구조 기반 신약 개발(Structure Based Drug Discovery without a Structure) — 까다로운 표적 및 ADMET 항표적에 대한 정확한 ‘ FEP+ ’ 예측 가능화’
이번 웨비나에서는 정확한 ‘ FEP+ ’ 예측을 가능하게 하는 독자적인 기술과 전용 워크플로우의 성공적인 활용 사례를 소개해 드리겠습니다.
교육 및 자료
온라인 자격증 과정
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튜토리얼
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