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原子层沉积：连接理论与实验，设计碳氮化硅的制备工艺
2026年3月19日 | 我们将通过Schrödinger与Lam Research的合作案例，介绍一种将计算科学（DFT ）与实验（RGA、FTIR）相结合、高效筛选最佳前驱体的方法。
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Schrödinger 数字药物研发研讨会：迈向临床——计算化学带来的药物研发流程变革——第22届
2026年2月18日 |Schrödinger 数字药物研发研讨会 22 |预测性毒理学 解决方案：基于结构的可操作性见解，助力尽早消除毒性风险
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阐明难溶性药物的释放机制——ASD研究的新途径：建模无定形固体分散体（ASD）的释放机制
艾伯维（AbbVie）与Schrödinger 的专家将结合热力学建模、分子模拟及实验研究等最新研究成果，就ASD中的药物释放及释放丧失机制进行讲解。
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2025年5月14日 |Schrödinger 数字药物研发研讨会第17期 |Schrödinger针对基于物理理论 的分析与设计方法抗体
Schrödinger对基于物理理论 抗体 分析与设计的做法
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存档发布：E-sol 可预测脑-血浆间未结合部分分配系数 Kp,uu
2024年11月13日 | 本次网络研讨会将从E-sol的基础知识到应用案例及常见问题进行讲解，并探讨其在药物研发中的应用潜力。
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Schrödinger 数字药物研发研讨会：迈向临床——计算化学带来的药物研发流程变革——第13届
2024年10月17日 | 广泛影响生物制剂发现 通过基于物理理论 建模：抗体 亲和力 ，pH 传感及其他
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Schrödinger Software 2024-3 新功能介绍网络研讨会录像回放
2024年9月3日 | 此次，我们发布了最新版本2024-3。在本场网络研讨会中，我们将为您介绍主要的新功能。
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Schrödinger 数字药物研发研讨会：迈向临床——计算化学带来的药物研发流程变革——第12届
SGR-1505的加速计算机辅助发现：一种用于治疗成熟B细胞恶性肿瘤的强效MALT1别构抑制剂
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Schrödinger 数字药物研发研讨会：迈向临床——计算化学带来的药物研发流程变革——第11届
本文将介绍利用先进的结构基工具的案例，包括生成强构象集合的能力、用于预测与受体相互作用的新对接工作流程，以及在肽类药物开发中对特性空间进行精细调整的增强功能等。
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Schrödinger 数字药物研发研讨会：迈向临床——计算化学带来的药物研发流程变革
本文将介绍一种基于AI/机器学习的主动学习技术，并结合Absolute Binding FEP+的全新虚拟筛选方法，以及最新的药物研发案例。
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Schrödinger 数字药物研发研讨会：超越小分子结合的自由能计算：预测抗体 亲和力 、pH 传感、受体功能响应等
在本演讲中，我们将介绍通过FEP+方法的最新扩展，成功实现小分子结合以外的高附加值应用的案例。
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日语：Schrödinger 数字药物研发研讨会 Into the Clinic ~计算化学带来的药物研发流程变革~
黏膜相关淋巴组织淋巴瘤易位蛋白1（MALT1）是一种经基因验证的、用于治疗与淋巴细胞调节相关疾病的靶点 。
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日语：Schrödinger 数字药物研发研讨会 Into the Clinic ~计算化学带来的药物研发流程变革~ 第2期
整合素αvβ6抑制剂有望通过阻断TGFβ信号通路来治疗纤维化疾病。
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日语：Schrödinger 数字药物研发研讨会 “无结构的基于结构的药物发现——实现对棘手靶点及ADMET抗靶点的精准FEP+ 预测”
在本场网络研讨会中，我们将展示如何成功运用独特的技术和专用工作流，以实现对FEP+ 的精准预测。