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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~ 第22回
FEB 18, 2026 | Schrödinger デジタル創薬セミナー 22 | Predictive toxicology solutions: Actionable, structure-based insights to dial-out tox liabilities early
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~ 第21回
MDシミュレーションによる化合物の膜透過性の予測
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Life Science
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~ 第20回
In silico cryptic binding site detection and prioritization
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Materials Science
難溶性薬物の放出メカニズムを解明する – ASD研究の新たなアプローチModelling amorphous solid dispersion (ASD) release mechanisms
AbbVie と Schrödinger のエキスパートが、ASDにおける薬物放出やLoss of Release のメカニズムを、熱力学モデリング・分子シミュレーション・実験研究 を組み合わせた最新の研究成果を基に解説します。
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~ 第19回
Computational strategies for discovering and optimizing RNA- and DNA-targeting molecules
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Materials Science
Advancing machine learning force fields for materials science applications 最新機能 MPNICEのご紹介
シュレーディンガーが開発した最先端のMLFFアーキテクチャ「MPNICE（Message Passing Network with Iterative Charge Equilibration）」をご紹介します。
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~ 第18回
Enabling cryoEM structures for drug discovery with the Schrödinger Suite
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Life Science
MAY 14, 2025 | Schrödinger デジタル創薬セミナー17 | Schrödinger’s approach to physics-based antibody analysis and design
Schrödinger’s approach to physics-based antibody analysis and design
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~第16回
APR 16, 2025 | Accelerating protein degrader discovery: Computational strategies for degrader design and optimization
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Materials Science
Virtual testing of personal care and cosmetics formulations using digital chemistry methods
FEB 19, 2025 | ケーススタディを通じて、計算化学が製品開発、容器設計、製品使用時の解析にどのように役立つかを示します。
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~ 第15回
Water matters: Enhancing early drug discovery with insights from water energetics
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Life Science
アーカイブ配信: OPLS5及び解離速度定数の予測技術のご紹介
DEC 18, 2024 | 本ウェビナーではOPLS5とunbinding kinetics workflowに焦点を当ててご紹介します。
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Life Science
アーカイブ配信: E-sol to Predict Unbound Brain-to-Plasma Partition Coefficient, Kp,uu
NOV 13, 2024 |本ウェビナーでは、E-solの基本から応用事例、FAQまでを解説し、創薬研究におけるE-sol活用の可能性を探ります。
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~第13回
OCT 17, 2024 | Broadly Impacting Biologics Discovery via Physics-Based Modeling: Antibody Affinity, pH-Sensing and More
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Life Science
Schrödinger Software 2024-3 新機能紹介ウェビナーアーカイブ配信
SEPT 3, 2024 | この度、最新版となる2024-3をリリースいたしました。本ウェビナーでは、主要な新機能についてご紹介いたします。
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~第12回
Accelerated In silico Discovery of SGR-1505: a Potent MALT1 Allosteric Inhibitor for the Treatment of Mature B-cell Malignancies
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~ 第11回
強固なコンフォメーションのアンサンブル生成能力、受容体との相互作用を予測するための新しいドッキングワークフロー、ペプチド薬開発における特性空間の微調整の強化など、進化した構造ベースのツールを用いた事例を紹介します
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~
AI/Machine LearningによるアクティブラーニングとAbsolute Binding FEP+を活用した新しいバーチャルスクリーニング手法最新の創薬研究事例を紹介します。
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Free Energy Calculations beyond Small Molecule Binding: Predicting Antibody Affinity, pH Sensing, Receptor Functional Response and More
この講演では、FEP+メソッドの最近の拡張により、小分子結合以外の高付加価値のアプリケーションが能になった事例を紹介します
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Life Science
Schrödinger デジタル創薬セミナー: Impacting drug discovery programs with large-scale de novo design
高品質な化学物質の創製をより包括的かつ効果的に可能にする技術の開発は、薬物探索の長年の目標でした。
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Life Science
Japanese: Schrödinger デジタル創薬セミナー Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~
Mucosa-associated Lymphoid Tissue Lymphoma Translocation Protein 1 (MALT1) is a genetically validated target for the treatment of diseases associated with lymphocyte regulation.
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Life Science
Japanese: Schrödinger デジタル創薬セミナー Into the Clinic ~計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌~ 第2回
Inhibitors of integrin αvβ6 have the potential to treat fibrotic disease through blockage of the TGFβ pathway.
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Life Science
アーカイブ配信: QuickShape Screening in the Age of Ultra-large Libraries
手軽に入手できる化合物の数が急速に増加する一方、創薬ターゲットに実際に作用する新規化合物探索のニーズは依然として高いままです。
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Life Science
アーカイブ配信: Efficient Prediction of Drug-Target Residence Time Using Enhanced Sampling Techniques
リガンド結合における速度論は創薬においてますます重要であると認識されています。
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Life Science
Japanese: Schrödinger デジタル創薬セミナー Structure Based Drug Discovery without a Structure -Enabling Accurate FEP+ Predictions for Challenging Targets and ADMET Anti Targets
During this webinar, we will showcase the successful utilization of unique technologies and dedicated workflows to enable accurate FEP+ predictions.
Training & Resources
Online certification courses
Level up your skill set with hands-on, online molecular modeling courses. These self-paced courses cover a range of scientific topics and include access to Schrödinger software and support.
Tutorials
Learn how to deploy the technology and best practices of Schrödinger software for your project success. Find training resources, tutorials, quick start guides, videos, and more.
Other Resources