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MS Transport

一款高效的分子动力学 (MD) (MD)模拟 工具,用于预测液体的粘度、电导率以及原子和分子的扩散行为

材料科学

概述

MS Transport 提供了访问 MD模拟 工作流的功能,用于计算特定类型原子或分子的剪切粘度、离子电导率以及各向同性与各向异性扩散系数。从电池聚合物中 Li+ 离子的扩散到溶剂的粘度,MS Transport 中基于平衡分子动力学的工作流为材料的性能提供了宝贵的见解。

核心能力

利用高速分子动力学(MD)结合Desmond ,在符合工业应用要求的计算时间内计算扩散系数、离子电导率和粘度
利用易于使用的流程和分析查看器,计算气体在基体中的扩散、离子在电池聚合物中的扩散以及塑料中的添加剂扩散情况
利用最新的平衡分子动力学 (MD) 方法预测粘度
计算特定温度下的输运性质,并探讨扩散、离子电导率和粘度的温度依赖性
探讨复合电池离子电导率对盐浓度的依赖性电解液配方
绘制均方位移与压力相关性图
精选分子动力学 (MD) 仿真技术加速了可回收轮胎材料的开发和优化

分子动力学 (MD) 仿真技术加速了可回收轮胎材料的开发和优化

赢创(Evonik)和巴斯夫(Schrödinger )的科学家们对添加剂和大环结构对反式聚八烯酰胺橡胶(TOR)的影响有了更深入的了解。

阅读案例研究

在材料科学研究领域的广泛应用

利用大规模化学探索和精准的计算机模拟分子预测技术,充分挖掘您的创意潜力。

聚合物材料
能源捕获与储存
药物配方与递送
半导体
消费包装品

文档与教程

了解常见问题的解答,并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。

材料科学 文献资料

MS Transport

一款高效的分子动力学 (MD) (MD)模拟 工具,用于预测液体粘度以及原子和分子的扩散行为。

材料科学 文献资料

材料科学面板浏览器

快速了解哪些Schrödinger 工具最适合您的研究。

材料科学 习题指南

液体电解质的性质:第一部分

学习如何使用《材料科学》(MS)Maestro 对液体电解质系统进行各种计算。这些性质包括:密度、径向分布函数、粘度,以及介电性质,如极化率、折射率和介电常数 。

材料科学 习题指南

液体电解质的性质:第2部分

学习如何使用《材料科学》(MS)中的“Maestro ”对液体电解质系统进行各种计算。这些性质包括:确定径向分布函数、进行簇分析以及计算扩散系数。

材料科学 习题指南

扩散

学习如何使用“扩散系数计算”和“结果”面板来研究Li、TFSI和PEG体系的扩散现象。

材料科学 习题指南

粘度

计算一系列烷烃的剪切粘度。

相关产品

进一步了解可用于推进您研究项目的相关计算技术。

Desmond

高性能的分子动力学 (MD) (MD)引擎,具备高可扩展性、高吞吐量和科学精度

MSMaestro

适用于材料发现的完整建模环境

OPLS4 和 OPLS5 力场

一个用于精确分子模拟的现代化、综合性力场

MS CG简体中文(大陆)

针对大型系统在长时间尺度上的高效粗粒化(CG)分子动力学(分子动力学 (MD) , MD)模拟

MS 渗透剂装载

分子动力学 (MD) (MD)建模用于预测凝聚体系的水负载能力和小分子气体吸附容量

力场构建器

OPLS4中用于优化自定义扭转参数的高效工具

出版物

浏览采用Schrödinger 技术、发表在相关应用领域的经同行评审的出版物列表。

材料科学 出版物

基于分层变分自编码器、高斯混合回归和贝叶斯方法的低重组能有机半导体数据驱动设计优化

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RedCat:一种用于水溶性有机电解质的自动化发现工作流

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带隙 通过整合机器学习(ML) 和密度泛函理论对导电聚合物的重排能进行预测

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通过分级phase 分离设计表面集成式 纳米颗粒的聚合物囊泡

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结构修饰的罗丹宁基共聚物与噻吩及噻吩并[3,2-b]噻吩的链接:合成、光学及电化学性质

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利用3D打印的仿生聚合物角膜贴片提高两性霉素B的稳定性,用于治疗真菌感染

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提升深蓝色OLED的效率:探索基于机器学习(ML)的多共振TADF分子设计

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共形剂对阿伏苯宗紫外线吸收率的影响

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苯并异噁唑连接的1,2,4-三唑类化合物的合成、计算研究及其作为抗癌和抗菌剂的评价

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揭示抗炎药物氟芬胺酸的一种新型溶剂化异构体:X射线结构、量子化学及计算机模拟研究

培训与资源

在线认证课程

通过分子建模 的实践性在线课程,提升您的技能水平。这些可自主安排学习进度的课程涵盖了广泛的科学主题,并提供Schrödinger 软件的使用权限及技术支持。

教程

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